KT·고려대 AI 공동연구, 국제학회 논문 12건 채택

멀티모달·피지컬 AI 연구, KT AI 서비스에 기술 적용 추진

KT가 고려대학교와 1년간 진행한 AI 공동연구를 통해 국제학회 논문 12건을 발표하는 성과를 거뒀다. 확보한 연구 결과는 KT AI 모델과 서비스에 적용하고, 실제 사업에 필요한 기술 개발로 협력 범위를 넓힐 계획이다.

KT는 4일 서울 서초구 KT우면연구센터에서 고려대학교와 산학 공동연구 성과를 공유하는 워크숍을 개최했다. 행사에는 양측 연구진 50여 명이 참석해 연구 결과와 향후 기술 활용 방안을 논의했다.

양측은 지난 1년간 AI 에이전트와 멀티모달 추론, 피지컬 AI, 데이터 등급 분류, AI 안전성·신뢰성 등을 연구했다. 관련 논문 12건이 자연어처리 분야의 EMNLP를 비롯해 NeurIPS, CIKM, SIGIR 등 주요 국제학회에 채택됐으며 연구 성과와 연계한 특허도 확보했다.

KT가 ‘KT-고려대 산학 공동연구센터 최종 성과 워크숍’을 개최했다.

국내에서는 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2026) 우수발표논문상을 받았다. 지난 5월에는 한국의 문화적 특성을 반영해 멀티모달 AI 모델의 안전성을 평가하는 벤치마크 'KSAFE-MM'을 공개했다.

KT는 공동연구로 확보한 기술을 자체 AI 모델과 플랫폼에 반영할 방침이다. 연구 성과를 논문과 특허에 그치지 않고 실제 서비스 경쟁력으로 연결하는 데 초점을 맞춘다.

후속 연구도 사업 현장의 기술 수요를 중심으로 발굴한다. 고려대학교와 축적한 연구 경험을 바탕으로 AI 모델의 성능과 안전성을 높이는 연구개발 협력을 이어갈 계획이다.

유혁 고려대학교 융합소프트웨어연구소장은 “이번 공동연구는 고려대의 연구 역량과 KT의 AI 기술 수요를 긴밀하게 연결해 학술적 성과와 산업적 활용 가능성을 함께 확보했다는 데 의미가 있다”며 “앞으로도 공동연구 결과가 AI 기술 혁신과 산업 경쟁력 강화로 이어질 수 있도록 협력을 확대해 나가겠다”고 말했다.

박재형 KT AX미래기술원장 상무는 “고려대와의 공동연구를 통해 학술적 성과 및 실질적인 기술 결과물을 함께 확보했다”며 “연구 결과를 KT의 AI 모델 서비스 플랫폼에 내재화하고, 사업과 기술 수요를 반영한 개방형 연구개발 협력을 지속 확대하겠다”고 말했다.