KT, 삼성전자와 AI로 야구장 통신망 혼잡 줄인다

"기지국 부하 최대 16% 감소, 기지국 트래픽 불균형 최대 34% 개선"

KT와 삼성전자가 AI를 활용해 야구장에 몰리는 이동통신 트래픽을 분산하는 기술을 검증했다. 실제 통신망을 조정하기 전에 가상 환경에서 효과를 예측하는 방식으로, 특정 기지국에 집중되는 부하를 최대 16% 줄였다.

KT는 2일 삼성전자와 공동 개발한 '무선망 자율 운용 기술'을 수원 KT위즈파크에서 검증했다고 밝혔다. 

실증 결과 기지국 사이의 트래픽 불균형이 최대 34% 개선됐으며, 혼잡한 기지국의 데이터 처리 부담도 주변 기지국으로 분산됐다.

기술의 핵심은 현실의 무선망을 디지털 공간에 재현하는 KT의 'AI 셀 트윈' 플랫폼이다. 실제 통신망의 설정을 변경하기 전에 이용자 이동과 데이터 수요 변화에 따른 영향을 가상 환경에서 미리 확인할 수 있다.

KT가 삼성전자와 수원 KT위즈파크에서 디지털 트윈 플랫폼 ‘AI 셀 트윈’에 기반한 ‘무선망 자율 운용 기술’을 검증했다.

KT와 삼성전자는 이 플랫폼에 AI 기반 운용 기술을 결합했다. 가입자 분포와 이용 행태, 망 상태, 체감 품질 등을 함께 분석해 적절한 조정안을 찾고, 가상망에서 효과를 확인한 뒤 실제 기지국에 반영하는 구조다. 정해진 규칙이나 일부 지표에 의존하던 기존 자동화 방식과 차이가 있다.

실증은 지난 7월부터 약 3개월 동안 진행됐다. 두 회사는 KT위즈파크에서 확보한 통신망 정보를 디지털 트윈에 반영하고, 이를 토대로 AI를 학습시켰다.

야구장은 관중의 입장과 퇴장이 특정 시간에 집중되고 경기 중 영상 시청과 공유가 활발해 통신 수요의 변동 폭이 크다. 관중이 밀집한 구역에 데이터 이용이 쏠리면 일부 기지국의 처리 부담이 급격히 커질 수 있다.

양사는 홈경기 중 기술을 적용해 혼잡한 기지국의 트래픽이 인접 기지국으로 분산되는 효과를 확인했다. 디지털 트윈에서 예측한 결과도 실제 통신망 측정치와 높은 수준으로 일치한 것으로 나타났다.

KT와 삼성전자는 가을 야구 경기에서도 실증을 이어가고, 향후 경기장 외 다양한 통신 환경으로 적용 대상을 넓힐 계획이다.

정진국 삼성전자 삼성리서치 차세대통신연구센터장 부사장은 "양 사는 AI를 활용한 네트워크 최적화 자동화에서 한 발 더 나아가 디지털 트윈을 활용한 사전 검증을 통해 실제 망에 최적화 방안을 적용할 수 있는 기술을 개발했다"며 "네트워크 운용 효율화와 사용자 체감 품질을 모두 향상시키는 미래 통신 기술로 네트워크 혁신을 지속 선도해 나가겠다"고 말했다.

이종식 KT 네트워크부문 미래네트워크랩장은 "이번 실증을 통해 AI 셀 트윈 기반 자율 운용 기술의 상용망 적용 가능성을 확인했다"며 "KT는 AI 셀 트윈 기술을 지속적으로 고도화해 변화하는 네트워크 환경에 능동적으로 대응하고, 이를 통해 고객에게 더 나은 통신 품질을 제공하는 자율 운용 네트워크를 구현해 나가겠다"고 말했다.