정부통합전산센터, 중장기 빅데이터 계획 발표

정부가 데이터분석을 통한 맞춤형 대국민 서비스를 지원하겠다는 야심찬 구상을 내놨다. 상반기 신설한 '빅데이터분석과' 업무수행을 통해 더 유능한 행정을 달성하겠다는 취지다.

22일 행정자치부 정부통합전산센터는 빅데이터 중장기 추진계획 수립 내용을 발표했다. 기존 운영하던 범정부 빅데이터 공통기반을 고도화하고 신설한 빅데이터 분석 지원 전담조직의 공용 저장소 구축과 미래예측 분석 환경 제공을 통해 '국민 행복시대를 앞당길 예정'이라고 강조했다.

주요 내용은 ▲3개(대전·광주·대구) 센터, 기상청·국토부 등 범정부 공통 플랫폼 연계 공유·활용체계 구축 ▲빅데이터 수집체계 확대 ▲사용자 중심 플랫폼 고도화와 국민생활과 밀접한 미래예측 선도과제 발굴·수행 등 3가지다.

이를 위해 센터는 올들어 범정부 빅데이터 실시간 처리와 분석을 위한 공통기반 시스템 고도화를 추진 중이라 강조했다. 또 지난 5월 빅데이터분석과 신설을 필두로 범정부 데이터 지도 구축, 빅데이터 사용자 분석과 결과 조회 기능 강화 등 환경을 마련했다고 설명했다.

범정부 데이터 지도는 분석할 대상 데이터의 저장 위치, 내용, 작성자 등 그 데이터를 설명해 주는 역할이다. 부처마다 보유 중인 데이터베이스(DB)와 국내외 공개된 데이터를 아우른다. 부처별 DB는 올해 교통물류, 국토관리 등 8개 영역이다. 내년 통일외교, 보건의료 등 8개 영역이 추가된다.

센터는 범정부 데이터 지도 구축 확산, 부처간 데이터 공유와 공개 거버넌스 확립, 공유기반 절차 수립 등 빅데이터 공유 및 품질 관리체계를 마련하고, 국가중점 개방 데이터의 공용 데이터 저장소를 구축할 계획이다.

더불어 센터는 빅데이터 표준 분석모델(민원분석 등) 정립 및 확산, 빅데이터 사용자(중앙부처, 지자체 공무원) 중심의 데이터 분석-시뮬레이션 서비스 제공 및 향후 주요 이슈분야(저출산 등) 미래예측 분석 환경 등을 제공한다는 구상이다.

미래예측분석은 정책 결정을 돕기 위해 이슈분야 데이터를 선정하고 시나리오기반으로 가상환경에서 정책을 실험하는 시뮬레이션 기법을 통해 분석 결과를 제공하는 방식이다. 지난 8월말 센터에서 내놓은 범정부 빅데이터 공통기반 활용 방안에서 좀 더 진전된 구상이다.

향후 센터는 국내외 빅데이터 관련 연구소, 국토부와 기상청 등 빅데이터 구축 행정기관과 기술교류 및 분석 활용사례를 공유할 방침이다. 내년 광주센터와 오는 2018년 대구센터의 빅데이터 연계체계 구축과 공공 빅데이터 고급 분석 인력 양성을 통해 선제적 정책수립을 지원할 예정이다.

김우한 정부통합전산센터장은 "빅데이터 공통기반의 비전과 목표는 빅데이터를 활용한 과학적 행정구현 및 유능한 전자정부 구현에 있다"며 "이를 위한 다양한 노력을 기울이겠다"고 말했다.

센터는 공공정보와 민간데이터의 융합분석 역량을 강화해 ▲국가와 사회 현안의 합리적 국가정책 수립·집행 지원을 통한 국가예산의 효율적인 집행 ▲국민들의 정부 정책에 대한 신뢰도 향상 ▲전문인력 양성, 빅데이터 산업 활성화 등 유능한 전자정부 구현을 선도하겠다고 밝혔다.

빅데이터 관련사업 계획을 발표한 정부통합전산센터 자료 중 일부. 빅데이터로 국민행복 시대를 열겠다는 메시지를 담은 장표(위)와, 데이터 정제를 위해 부처별 데이터를 모아 지도화하고 메타데이터 연관관계를 파악하겠다는 내용을 담은 장표.

사실 센터의 이같은 구상이 실현되기까지는 난관이 있다. 빅데이터 관련 사업 추진 방향의 일관성, 지속성, 협력을 보장받을 것이라 낙관하기 어렵다는 얘기다. 이유는 다음과 같다.

우선 각 부처 고위 공직자들은 대체로 보고서상의 숫자 몇 개로 환원 가능한 업무 성과를 기대하기 쉽다. 그런데 센터 측에선 빅데이터 관련 모든 구상을 실현하기 위해 잘 해야 본전인 일부터 시작해야 한다. 정부 전체 데이터 품질을 확 끌어올리는 일이 그것이다.

정부 전체 데이터 품질을 높인다는 건 이런 얘기다. 비유하자면 컴퓨터 입장에서 데이터를 다루기 쉽도록 형태를 바꿔 가독성을 높여 줘야 한다. 부처, 업무, 시기별로 흩어져 있고 형태마저 제각각인 범정부 데이터가 전산환경 안에서 일괄 가공할 수 있는 수준으로 '정제'된 상태를 만들고 그게 앞으로 생성되는 데이터에도 적용되게끔 일정한 체계를 갖추게 유도해야 한다.

이걸 해내기 위한 과정은 시간적으로 당초 구상보다 더 많은 기간을 들여야할 수 있고, 물리적으로도 수고스러울 게 뻔하다. 그런데 장차관급 고위 공무원에게 그 어려움과 가치를 이해시키기는 더욱 쉽지 않을 듯하다. 빅데이터 사업을 통해 이들의 기대에 부응할만한 중간 결과물을 보여주는 게 만만찮은 작업이 될 수 있다.

신설된 빅데이터분석과의 안창원 과장은 이런 지적에 대해 "데이터기반의 과학적 정책 수립을 지원하기 위해 각 부처가 공동으로 활용할 수있는 빅데이터 기반시스템 구축하는 게 과의 역할"이라며 "(쉽지 않고, 윗선에 성과를 자랑하기도 어려운 일이라 정부에서도) 그간 아무도 안 했지만, 필요한 작업을 해야 한다"고 말했다.