뉴튠 이종필 대표, WIPO 국제회의서 AI 생성 콘텐츠 분류 체계 발표

AI 학습 정보 출처·생성 과정 구분하는 기준 제안

인공지능(AI) 음악 기술 스타트업 뉴튠의 이종필 대표가 세계지식재산기구(WIPO) 국제회의에서 AI 생성 콘텐츠의 출처와 제작 과정을 구분하는 새로운 분류 체계를 제안한다.

뉴튠은 이 대표가 오는 11일 스위스 제네바에서 열리는 WIPO 제1회 인공지능 인프라 연례회의(AIII)에 패널 발표자로 참석한다고 10일 밝혔다.

뉴튠은 WIPO의 AI 인프라 상호운용성 기술 교환 네트워크(AIII TEN) 기관 회원으로 활동하고 있다. 이 대표는 이번 회의의 AI 생성 콘텐츠 분류 체계 포커스 그룹 업데이트 세션에서 AI 생성 음악과 창작 과정에서 AI가 수행한 역할을 구분하는 기술적 접근 방안을 소개할 예정이다.

뉴튠 세계지식재산기구 발표. 사진=뉴튠

발표에서는 AI 생성 콘텐츠를 최종 결과물만으로 분류하는 기존 방식의 한계를 짚는다. AI가 어떤 정보를 활용했는지, 제작 과정에서 어떤 기능을 수행했는지 등을 함께 분석하는 바텀업(Bottom-up) 접근법을 제시할 계획이다.

구체적으로 AI가 활용하는 정보를 모델 학습 과정에서 내부에 축적한 파라메트릭 지식과 외부에서 직접 입력하거나 검색·참조한 외부 출처 콘텐츠로 구분한다.

AI가 제작 과정에서 수행하는 역할도 네 가지로 나눈다. 자료를 분석하고 메타데이터를 추출하는 이해(Understand), 새로운 콘텐츠를 만드는 생성(Generate), 기존 콘텐츠를 리믹스하거나 보컬을 변환하는 변환(Transform), 여러 AI 모델과 작업 과정을 조율하는 오케스트레이션(Orchestrate) 등이다.

뉴튠은 이러한 분류 체계를 통해 AI가 활용한 정보의 출처를 완성된 저작물뿐 아니라 개별 구성요소 단위까지 구분할 수 있다고 설명했다. 향후 AI 생성 콘텐츠의 원본 출처를 추적하고 저작권 관리와 라이선싱 체계를 마련하는 데 활용할 수 있다는 구상이다.

이종필 뉴튠 대표는 "AI 생성 콘텐츠를 이해하기 위해서는 AI가 어떤 과정을 거쳐 무엇을 만들었는지뿐 아니라, 어떤 정보를 활용했는지를 함께 살펴봐야 한다"며 "완성된 저작물뿐 아니라 개별 구성요소 단위까지 정보의 출처와 AI의 역할을 구분할 수 있다면, 향후 출처 추적과 라이선싱, 권리 관리에 관한 산업적 논의에도 중요한 기반이 될 것"이라고 말했다.