[멜버른(호주)=장유미 기자] 인공지능(AI) 에이전트가 기업의 새로운 디지털 노동력으로 자리 잡으면서 네트워크와 데이터센터, 보안 인프라를 통합하려는 시스코의 전략에도 속도가 붙고 있다. AI가 사람의 질문에 답하는 수준을 넘어 다른 에이전트와 협업하며 24시간 업무를 수행하면서 기존 IT 인프라만으로는 급증하는 데이터 처리와 보안 수요에 대응하기 어려워지고 있어서다.
제프 슐츠 시스코 포트폴리오 전략·마케팅 수석부사장은 10일 호주 멜버른에서 열린 '시스코 라이브 APJC 2026'에서 AI 에이전트 확산에 대응하기 위한 통합 플랫폼 전략을 공개했다. 자체 네트워크 반도체와 엔비디아의 AI 인프라 기술을 결합하는 동시에 앤트로픽의 AI 모델을 보안 제품에 적용해 기업 AI 시장 공략을 강화한다는 구상이다.
이번 행사에서 그는 AI 시장의 변화를 디지털 노동력으로서의 에이전트, 새로운 비용 단위인 토큰, 데이터 통제권, 신뢰라는 네 가지 요소로 설명했다. 또 AI 에이전트가 데스크톱과 클라우드, 기업 자체 인프라 등 다양한 환경에서 실행되면서 기업의 IT 운영 방식도 달라져야 한다고 강조했다.
특히 AI 에이전트의 토큰 소비가 사람의 사용량을 넘어섰다는 점에 주목했다. 실제 AI 모델 라우팅 플랫폼 오픈라우터에 따르면 지난 9월 마지막 주 기준 AI 에이전트의 토큰 사용량은 인간 사용자의 약 7배에 달했다. 또 AI 에이전트의 토큰 사용량은 지난 2월부터 8월까지 약 14배 증가한 것으로 나타났다.
슐츠 수석부사장은 "AI 에이전트가 확산되면서 최상위 AI 모델로 향하는 트래픽이 급증하고 비용 부담도 커지고 있다"며 "이제 기업들은 업무에 따라 외부의 최상위 AI 모델을 사용할지, 자체 데이터센터에 구축한 모델을 활용할지 판단하고 토큰 사용을 최적화해야 한다"고 말했다.
이에 맞춰 시스코는 AI 모델별 토큰 사용량과 비용을 관리하는 '토크노믹스(Tokenomics)' 전략을 강화하고 있다. 클라우드부터 온프레미스, 엣지까지 연결하는 하이브리드 추론 환경을 지원해 기업이 AI 비용과 데이터 통제권을 함께 관리하도록 한다는 방침이다.
AI 에이전트 확산은 기업 네트워크 구조에도 변화를 가져오고 있다. 기존에는 직원의 단말기와 클라우드 사이에서 발생하는 남북 방향 트래픽이 중심이었다면, 이제는 에이전트끼리 데이터를 주고받는 동서 방향 트래픽까지 급증하고 있다.
슐츠 수석부사장은 "AI 에이전트 확산으로 데이터센터 내부의 그래픽처리장치(GPU)와 서버를 연결하는 것뿐 아니라 여러 데이터센터를 고속으로 연결해야 할 필요성이 커지고 있다"며 "이를 위해 실리콘 원 G300 기반 102.4Tbps급 스위칭 시스템과 데이터센터 간 연결에 특화된 P200 기반 시스템을 개발했다"고 말했다.
또 그는 엔비디아와 공동 개발한 '시스코 시큐어 AI 팩토리'도 기업 AI 인프라 전략의 주요 축으로 소개했다. 양사는 컴퓨팅과 네트워크, 스토리지, 보안 기술을 결합해 기업이 대규모 AI 시스템을 보다 쉽게 구축하도록 지원하고 있다. 시스코는 최근 슈퍼마이크로와 협력해 대형 데이터센터를 위한 랙 규모 AI 컴퓨팅 시스템으로 제품군을 확대했다.
시스코는 인프라 구축 이후의 운영 효율을 높이기 위한 플랫폼 통합에도 힘을 싣고 있다. 이를 위해 '시스코 클라우드 컨트롤'을 네트워크와 보안, 컴퓨팅 등 전체 제품군을 관리하는 통합 플랫폼으로 발전시키고 있다.
여기에 AI 에이전트 기반 운영 기술인 '에이전틱옵스(AgenticOps)'를 결합해 네트워크 장애 탐지와 문제 해결, 시스템 최적화도 자동화했다. 특히 지난달 선보인 '시스코 모델 파운드리'를 통해서는 기업이 자체 데이터를 활용해 시스코 AI 모델을 추가 학습시키고 내부 환경에 맞게 적용할 수 있도록 했다.
슐츠 수석부사장은 "앞으로 시스코가 출시하는 모든 신제품은 클라우드 컨트롤에 통합될 것"이라며 "현재 미국에서 제공 중인 서비스를 내년 2월 호주·유럽연합(EU)·영국으로 확대하고, 같은 해 5월에는 일본·인도·캐나다에서도 제공할 계획"이라고 말했다.
이번 행사에선 보안 분야에서 앤트로픽과의 협력도 발표해 눈길을 끌었다. 시스코는 AI 모델과 에이전트의 취약점을 점검하는 '시스코 AI 디펜스'에 앤트로픽의 '클로드 미토스'를 적용해 앞으로 레드팀 기능을 고도화할 계획이다.
특히 미토스는 AI 모델과 에이전트를 공격자 관점에서 분석해 보안 취약점을 찾아내는 데 활용된다. 기존에는 AI 모델의 비정상적인 응답이나 개인정보 유출 가능성을 점검하는 데 집중했다면, 앞으로는 에이전트의 행동과 시스템 접근 과정에서 발생하는 위험까지 검증 범위를 넓힐 계획이다.
슐츠 수석부사장은 "시스코는 AI 디펜스 출시 이후 600곳 이상의 고객과 협력해 왔다"며 "기업들이 AI 에이전트 도입을 확대하면서 단순한 모델 취약점 점검을 넘어 에이전트의 권한과 행동을 통제하는 보안 수요도 커지고 있다"고 설명했다.
그러면서 "이에 맞춰 앞으로는 스플렁크를 중심으로 AI 운영과 보안 기능의 통합도 강화할 것"이라며 "에이전트의 행동과 의사결정 과정, 토큰 사용량을 분석하는 옵저버빌리티 기술을 보안 시스템과 연계해 정상적인 업무 수행과 악의적인 공격을 구분하고 대응 속도를 높일 계획"이라고 덧붙였다.
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더불어 그는 이날 행사에서 AI 에이전트가 업무를 수행하기 위해 다른 에이전트와 기업 시스템에 접근해야 하지만 그만큼 새로운 공격 경로도 발생한다고 지적했다. 기업이 에이전트에 더 많은 권한을 부여하려면 행동을 추적하고 검증할 수 있는 보안 체계가 뒷받침돼야 한다고 강조했다.
슐츠 수석부사장은 "AI는 사회에 엄청난 긍정적 영향을 미칠 잠재력이 있다고 굳게 믿는다"면서도 "다만 이를 실현하려면 AI를 효과적으로 배포하고 확장하는 동시에 안전하게 보호하고 신뢰할 수 있는 방법을 익혀야 한다"고 피력했다.
