[1분건강] 10초 서 있기로 파킨슨병 진단 가능해졌다

국내 연구진, AI 활용 파킨슨병 진단 기준 제시

경희대병원 신경과 안태범·유달라 교수팀이 인공지능(AI)을 활용해 파킨슨병 진단의 정확도를 높이고 진행 단계까지 분류할 수 있는 새 방법을 개발했다.

파킨슨병은 환자의 증상 관찰과 병력 청취, 약물 반응 평가를 통해 진단이 이뤄진다. 하지만 평가자의 주관이 개입돼 객관성과 정확도가 떨어진다는 한계가 있었다.

연구팀은 질환 진행 정도에 따라 5단계로 구분된 파킨슨병 환자군 188명과 건강한 대조군 22명, 총 210명을 대상으로 보행분석장비를 활용, 10초 정적 균형 테스트를 진행했다.

(왼쪽부터) 경희대병원 신경과 안태범, 유달라 교수(사진=경희의료원)

그 결과, 압력중심(Cop) 데이터를 통해 총 37개의 움직임 특성이 나타났다. 

특히 ▲몸의 중심 안정성 ▲균형 유지 패턴의 일관성 ▲미세한 떨림 빈도에서 유의미한 결과가 산출됐다. 이후, 모든 데이터를 머신러닝 알고리즘에 학습시켜 진단 모델을 완성했다.

안태범 교수는 “단 10초간의 정적 균형 테스트는 기존 걷기나 움직임 기반 진단법 대비 간편하면서도 객관성이 높아 예측을 통한 조기 진단까지 가능하다”라며 “최첨단 IT 기술을 적극 활용한 후속연구를 바탕으로 파킨슨병 진단의 새 기준을 제시하고 효과적인 치료 전략 수립에 기여하고자 노력하겠다”고 밝혔다.

한편, 연구결과는 국제학술지 ‘NPJ DIGITAL MEDICINE’에 게재됐다.