IDC "한국AI 파운데이션모델, 상위 3사가 70% 장악"

'퓨처 스케이프' 보고서에서 2028년까지 전망...RAG 60%는 생성AI에 내장

 IT 시장분석 및 컨설팅 기관인 한국IDC는 최근 'IDC 퓨처스케이프: 전 세계 인공지능(AI) 및 자동화 2025년 전망–국내 시사점’ 보고서를 발간했다고 19일 밝혔다.

이 보고서는 국내 및 전 세계 AI시장의 10대 동향을 예측하고, 국내 IT 및 기술 구매자를 위한 시사점을 제공한다. IDC는 AI기술이 도입과 확산 변곡점을 지나 본격적인 성장 시기로 접어들고 있다고 진단했다.

보고서에서 IDC는 오는 2028년까지 RAG의 60%가 생성형 AI 기능 및 제품에 내장되는 방식으로 구축되는 한편 파운데이션 모델의 사업 구조 지속가능성이 낮아 소수의 공급업체로 시장이 쏠리고, 결과적으로 2028년까지 상위 3개 벤더가 국내 기업용 파운데이션 모델의 70%를 공급할 것으로 전망했다.

또 2028년 아시아태평양 지역의 AI 및 생성형 AI(GenAI) 지출액은 1100억 달러에 이를 것으로 전망된다. 이처럼 AI 기술이 보편화하는 가운데 실질적으로 수익화가 가능하고, 구체적인 비즈니스 영향과 수익원으로 이어지는  AI 비즈니스 모델로의 전환이 주요 시장 동인으로 나타났다.

나아가 데이터를 기반으로 미래 전략을 실행하는 자동화 드라이브, ESG 운영 및 위험을 관리하는 환경 리스트 선제적 대응 및 AI 기반 업무 공간 혁신 등의 요인이 시장 성장을 이끄는 동인으로 IDC는 분석했다 .

한국IDC에서 AI 리서치를 담당하는 전대일 수석연구원은 “AI 시장 성장의 가속화에 따라 기술 벤더의 신규 AI솔루션 출시 주기가 단축되고 있고, 시장의 주요 동인 역시 다변화되고 있다. 과거에는 AI 모델 및 인프라 관련 주제를 중심으로 미래 전망이 논의됐지만 이제는 모델 유형의 다양화가 이뤄지는 추세”라며 “특히 조직은 애플리케이션 층위를 포함한 전체 기술 스택 상의 다양한 요인들을 종합적으로 검토해야 할 것"이라고 언급했다.

2025년과 미래에 인공지능 및 자동화 기술이 조직에 미치는 영향력은 다양하다. 기업용 AI 시장이 성숙기로 접어듦에 따라 표준화할 요소는 더욱 표준화하고 세분화할 것은 세분화하는 두 가지 추세에 따라 전개될 전망이다.

보고서에 포함된 AI 및 자동화 시장 10대 동향 예측은 다음과 같다.

•소형언어모델: 2026년까지 국내 기업용 LLM 유즈케이스의 90%는 비용, 성능, 배포 방식을 다양하게 선택할 수 있는 소형언어모델(SLM, Small Language Model) 훈련에 기반할 것이다.

•AI 확산 변곡점: AI 인프라 범용화, 노코드/로우코드 도구 발전, 보안 프레임워크 확산 등으로 2027년까지 AI 구축 비용이 약 60% 절감되며 AI 진입 장벽은 사실상 사라질 것이다.

•에이전트 워크플로우: 2026년까지 기존 업무 방식에 불편을 느끼는 지식근로자의 25%가 개발 경험이 없이도 에이전트 워크플로우를 활용해 업무 혁신을 주도하며 업무 처리 속도를 40% 개선할 것이다.

•기업용 에이전트 시대 도래: 2025년까지 국내 조직의 60%가 AI 비즈니스 가치를 더 빠르게 달성하도록 개별 코파일럿 기술 대신 특정 비즈니스 기능을 위해 개발된 기업용 에이전트를 활용할 것이다.

•멀티모달 파운데이션 모델: 2027년까지 프로덕션에 활용되는 파운데이션 모델의 80%가 멀티모달 기능을 통해 유즈케이스를 확대하고 추론의 정확성과 인사이트의 깊이, 모드 간 컨텍스트 정보를 제공할 것이다.

•RAG 경쟁: 2028년까지 RAG의 60%가 생성형 AI 기능 및 제품에 내장되는 방식으로 구축되어 RAG 애플리케이션의 표준화가 확대되고 컨텍스트 정보의 투명성이 개선될 것이다.

•시장 통합: 파운데이션 모델의 사업 구조 지속가능성이 낮아 소수의 공급업체로 시장이 쏠리고, 결과적으로 2028년까지 상위 3개 벤더가 국내 기업용 파운데이션 모델의 70%를 공급할 것이다.

•하이브리드 클라우드 추론: 엣지 환경이 기업의 클라우드 인프라 관리 전략에 완전히 통합됨에 따라 2026년까지 국내 기업의 80%가 AI 추론을 위해 엣지와 클라우드를 모두 사용하는 하이브리드 추론 방식을 채택할 것이다.

•예측 모델과 생성형 AI 연계: 2027년까지 신규 AI 애플리케이션의 50%가 전통적 AI와 생성형 AI 모델을 비즈니스 로직과 체인으로 연동하며, 복수 AI 모델 체인이 단일 AI 모델보다 더 빠른 속도로 도입될 것이다.

•설명가능성 시각화: 2027년까지 중요 AI 의사결정의 80%에서 설명가능 대시보드를 활용한 인적 모니터링이 의무화되어 AI 확산 프로세스는 지연될 수 있으나 AI의 투명성은 높아질 것이다.

이번 보고서에 대한 자세한 내용은 한국IDC 홈페이지에서 확인할 수 있다.  또 프로모션 웹사이트에서 10대 전망 중 3개 주요 전망에 대한 분석과 각 전망에 따른 IT 영향과 기술 구매자를 위한 제언을 담은 무료 발췌리포트를 다운로드 할 수 있다.