산학연 최고 통신전문가들 참여 'AI네트워크 포럼' 발족

28일 강남 페이토호텔서 창립총회...윤빈영 ETRI 박사가 의장

디지털경제입력 :2024/11/30 23:16

산학연 통신네트워크 최고전문가들이 국내 인공지능(AI) 경쟁력 강화를 위해 뭉쳤다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 28일 서울 서초구 페이토호텔에서 'AI네트워크 포럼'의 창립 총회 및 기념세미나를 개최했다고 밝혔다. 이날 창립총회에는 정보통신기술협회(TTA) 지원으로 열렸다. 산·학·연 통신네트워크 전문가 약 70여 명이 참석했다. 

특히 이날 행사는 산·학·연 등 관련 기관이 협력해 기술에 대한 연구 뿐만 아니라, 다양한 통신 네트워크 분야의 AI 기술 적용에 선제적으로 대응하기 위해 이번 포럼을 창립했다. 아울러, AI네트워크 포럼에는 AI 네트워크 기술과 관련된 과학기술정보통신부의 5개 대형연구과제 책임자가 참여해 관련 기술의 경험과 결과를 공유한다.

또, 국제 AI 연구망 컨소시엄을 통해 AI 운영데이터 확보 및 기술 교류를 추진하며, ITU-T, IETF, 3GPP 등 주요 국제표준화기구를 통해서 AI 네트워크 표준화도 함께 추진한다. 특히, AI네트워크 기술에 대해 국내 고유 표준화를 추진해 단순히 기술 교류  포럼 역할을 넘어 관련 기술의 구현 및 검증을 지원하는 실질적인 산업 생태계를 구축할 예정이다.

회원사 및 기관은 ETRI, SKT, KT, LGU+, KISTI, 넷비젼텔레콤, 모비젠, 이루온, 코위버, 우리넷, 두두원, KANI, 케이벨, 지엔텔, LG전자, 삼성전자, 아라드네트웍스, 아키스와 SDN/NFV포럼 승계회원으로 NIA, 유비쿼스, 다산네트웍스, IITP, KISA, HFR, 지니테크, 안랩, 아토리서치, VMware 등이 회원으로 예정됐다. 개인회원도 있다. 대학 교수와 고려대, 성균관대, 광운대, 대전대, 폴리텍대 등 학생들이 참여한다. 포럼 의장은 ETRI 윤빈영 연구전문위원이 맡았다.

이번 'AI네트워크포럼'은 지난 10년간 유선 네트워크 분야의 대표 포럼으로 자리 잡았던 SDN/NFV포럼의 성과를 계승, SDN 기술과 결합한 초지능 네트워크 관리와 자동화를 한 단계 도약시키는 계기를 마련할 것으로 기대됐다. 지난 2014년 10월 발족한 'SDN/NFV포럼'은 SDN 및 NFV 프레임워크 발굴, 소프트웨어(SW) 기반 네트워크 인프라 비전 제시, 산업 활성화를 위한 협력의 장 역할을 해왔다.

또 이번 'AI네트워크포럼'에는 과학기술정보통신부가 약 620억원 규모의 연구비를 투자하는 5개의 대형 AI 네트워크 과제(네트워크 디지털 트윈, 6G AI모바일 코어 등)가 참여한다. 관련 기술 경험과 진행 과정을 공유할 예정으로 국내 AI 네트워크 기술 생태계에 새로운 활성화를 촉진할 것으로 기대된다.

이날 행사에서는 LG유플러스의 최보현 팀장이 6G 비전에 대해 발표를 했고 AI 네트워크 기술 세션에서는 ▲AI혁신으로 6G미래를 만들어가다(성균관대 추현승 교수) ▲사례중심으로 보는 5G 코어 네트워크 AI/ML기술(삼성전자 김복근 책임) ▲크로스 도메인 지능화 네트워크 기술 및 전망(ETRI 김태연 지능네트워크연구실장)의 발표가 이뤄졌다. 윤빈영 의장은 "AI를 이용한 다양한 응용 기술 분야의 경쟁력을 위해서는 표준화된 고속 성능 데이터를 전달하기 위한 스트리밍 텔레메트리 기술 확보가 중요하다”고 말했다.

이날 포럼에 참가한 전문가들도 AI 데이터센터를 중심으로 초고속 데이터 전달 기술에 관한 연구가 필요하다며 네트워크 강국인 미국 등에 비해 상대적으로 취약한 산업생태계 속에서 치열한 경쟁을 대응하기 위해서는 우선적으로 국내 네트워크 커뮤니티 활성화가 무엇보다도 중요함을 함께 인식하는 자리가 되었다고 입을 모았다.

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아울러, SDN/NFV포럼 운영위원장인 성균관대학교 소프트웨어학과 추현승 교수도 “SDN/NFV포럼이 오픈소스 기반의 네트워크 제어 기술 개발 확산과 표준화를 성공적으로 수행한 만큼, 앞으로는 AI를 위한 네트워크와 네트워크를 위한 AI 시대를 AI네트워크포럼이 성공적으로 추진할 것으로 확신한다”라고 강조했다.

'AI네트워크포럼'은 단순한 기술 교류를 넘어, 국내 네트워크 환경에 적합한 AI 네트워크 고유 표준을 발굴해 개발하고 회원사 간 협업을 통해서 상용화 되도록 지원하여 실질적인 AI네트워크 산업 생태계를 구축하는 데 중점을 둘 예정이다.