스누아이랩, 비전 AI '오토케어플랫폼' 사용성 강화

비전 인공지능(AI) 솔루션 오토케어플랫폼에 새로운 기능을 추가한 신제품을 출시했다고 1일 밝혔다.

오토케어는 실시간 영상 AI 분석 및 현장 데이터 기반 자동화된 AI 모델 추가 학습기능을 지원한다. 이를 활용해 AI 분석(추론) 최적화 및 모델 학습 비용 최소화가 가능하다.

신형 오토케어 플랫품은 독립된 딥러닝 응용 실행환경(모델 추론/학습 및 영상 입력, 이벤트 출력)을 제공한다. 덕분에 다양한 비전 AI 어플리케이션을 추가 개발하거나 코드 변경 없이 운영할 수 있다.

오토케어플랫폼(이미지=스누아이랩)

또한, 현장에서 레이블이 없는 이미지/영상 데이터를 반복적으로 학습해 모델 성능을 개선할 수 있으다. 현장 학습을 기반으로 객체 검출 및 인식을 포함한 다양한 딥러닝 응용 솔루션 구현도 가능하다. 이를 통해 고객의 다양한 요구사항을 지원할 수 있다.

오토케어 플랫폼은 딥러닝 기반의 비전 AI 솔루션을 적용해 불량 제품 검출 등 육안으로 판단하던 내용을 비전 검출기/인식기로 대체할 수 있다.

이를 위해 현장 중심의 딥러닝 재학습 적용이 가능한 오토케어 플랫폼 기반으로 객체 검출 및 인식을 포함한 다양한 응용 솔루션을 제공한다.

관련 AI 핵심 기술로 레이블링이 안된 현장 데이터를 즉시 학습에 활용하기 위한 준지도학습, 도메인(데이터 분포)의 차이를 재학습에 의존하지 않고 전이학습을 통하여 극복하고자 하는 도메인을 적응한다.

또한 현장에서 데이터 수집, 정제, 학습, 평가, 배포를 자동화할 수 있는 ML옵스 응용 기술 등을 포함한다. 목표 도메인에 따른 검출 이벤트가 무엇인지, 환경에서 고려해야 할 사항, 시스템 규모(대/중/소), 미탐/오탐에 대한 성능 등에 대한 고객 요구사항을 만족시킬 수 있도록 시스템 제공 기술을 적용한다.

오토케어 플랫폼 기반 시스템 구조는 비전 AI 딥러닝 모델 추론 및 추가 현장학습이 가능한 시스템이다.

분석앱 실행 환경을 제공하며, 다양한 목적의 분석앱 추가 및 교체가 가능하다. 오토케어 플랫품 기반 시스템은 기본적으로 딥러닝 기반 객체 검출/인식 모델을 서빙할 수 있는 DX 검출기를 제공한다.

DX 검출기와 대응하여 현장 재학습이 이루어 질 수 있도록 자기주도 재학습을 지원하는 TX 학습기, 그리고 영상 채널 생성/스트리밍/모니터링 및 분석결과 표시가 가능한 영상관리 기능을 제공하는 오토케어 MX 미디어 서버/클라이언트, 그리고 시스템적으로 구성요소간에 메시지 및 이벤트를 전달하는 미들웨어 역할을 하는 게이트웨이, 전체 시스템 구성을 관리하기 위한 오토케어 관리툴로 구성된다.

계층 관점에서 데이터 수집 및 자동 레이블링(유사 레이블잉 및 교정작업, Human-In-The-Loop), 데이터셋 관리 기능을 제공하는 데이터 계층이 기반이 된다.

서비스 계층에는 카메라 영상을 저장 및 스트리밍하는 MX 서버 클러스터, 영상분석(추론)을 위한 DX 클러스터, 현장학습을 위한 TX, 분석결과를 바탕으로 이벤트를 모니터링하는 응용 클러스터가 위치하여 추론 및 학습 체인을 실시간으로 동시 처리되도록 지원한다. 관리계층에서는 시스템 설정/운영에 필요한 UI/UX를 지원한다.

오토케어 플랫폼 기반 제품으로 오토케어 검출기(DX) 및 오토케어 학습기(TX)를 개발했다. 검출기 제품은 4채널/8채널을 지원하는 2가지 제품으로 그림3와 같은 주요 기능 및 특징, UI 구성을 지원한다. 학습기 제품은 검출기와 연동되어 현장학습을 지원한다.

오토케어 플랫폼 기반 제품은 기존 영상분석을 위한 타사 제품 대비 비디오 입력부터 분석 이벤트 출력까지 엔드투엔드 시스템으로 별도로 다운로드 가능한 분석앱(딥러닝 모델 – 추론/학습)을 통해서 딥러닝 모델 추론을 구동하며, 현장에서 학습이 필요할 경우 추가(반복) 학습을 진행하여 모델 성능 향상을 지원한다. 오토케어 제품은 넥스트 제네레이션 딥러닝 솔루션으로서 지도학습에만 의존하는 기존 딥러닝 개발 방식 대비 비라벨 데이터를 활용한 준지도학습을 적용하여 라벨링 비용을 줄이며, 현장에서 추가 데이터를 확보하여 반복적인 학습을 지원하기에 현장에서 적은 데이터로 개발환경을 구축하여 자동으로 딥러닝 AI 서비스 모델 구축이 가능하다

오토케어 플랫폼은 딥러닝 모델 실행환경을 제공하는 시스템과 딥러닝 모델을 지원하는 비전 AI 분석앱을 분리시킴으로서 다양한 분석앱을 별도 개발하여 시스템에 다운로드 할 수 있다.

딥러닝 모델이 영상분석 시스템에 내장된 것이 아니라 별도로 개발되어 다운로드 가능한 형태의 분석앱으로 제공할 수 있기에 다양한 분석 응용을 빠르게 제공하는데 효율적이다.

스누아이랩은 향후 분석앱을 위한 앱스토어 서비스를 제공하여 오토케어 플랫폼 기반 분석앱 생태계를 구축하고자 한다.

스누아이랩은 오토케어 플랫폼 기반 제품  다양한 응용 도메인의 데이터를 활용하여 도메인(고객 사이트)별 데이터에 최적화된 오토케어 석앱 제공이 가능하다.딥러닝 커스텀 모델 지원 및 성능 요구사항에 따른 현장 최적화, PoC 진행을 통한 시스템 운영 요구사항 커스터마이징 등을 포함하는 고객 요구사항에 연계된 오토케어 플랫폼 기반 솔루션 개발을 제공할 계획이다.