의료 인공지능(AI) 솔루션 기업 제이엘케이(JLK)가 3차원 영상 데이터 학습시 파라미터를 줄여주는 AI 영상분석 기법에 대한 미국 특허를 취득했다고 3일 밝혔다.
관련 특허는 ‘가상적 3차원 심층 신경망(DNN)을 이용한 영상 분석 장치 및 방법’이다. MRI, CT와 같은 3차원 영상에서 축이 다른 복수의 2차원 영상데이터를 미리 설정된 순서대로 쌓아 가상 3차원 데이터로 재구축한 뒤 각각의 방향으로 2차원 합성곱 신경망(CNN)을 적용한다. 3차원 CNN에 대비해 학습에 필요한 파라미터를 줄일 수 있는 알고리즘이다.
이러한 기술은 의료 분야와 같이 수집할 수 있는 데이터의 개수가 한정적인 인공지능 분야에서 특히 유효한 기술로 평가 받는다. 제이엘케이는 "이번 특허로 글로벌 시장에서 제이엘케이의 한 단계 더 업그레이드된 R&D 기술력과 제품력에 대한 신뢰성을 확보했다"고 강조했다.
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해당 특허는 제이엘케이의 의료 인공지능 플랫폼 ‘에이아이허브’ 및 토탈 데이터 매니지먼트 플랫폼 ‘헬로데이터’ 등에 적용될 계획이다.
김동민 제이엘케이 대표는 “제이엘케이는 혁신적인 인공지능 기술 기반 국내외 인허가, 특허등록 및 출원 건수가 동종사 대비 앞도적으로 많다”며 “이번 미국에서 독자 특허 등록 성공을 계기로 미주 시장으로 확장할 수 있는 성장 동력이 마련됐다”고 말했다.
