LG CNS, 수학적 최적화 클라우드 웹 서비스 개발

LG CNS는 이달 초 그로비코리아(Gurobi Korea)와 전략적 파트너십을 체결하고, ‘수학적 최적화 클라우드 웹 서비스' 공동 개발에 나섰다고 29일 밝혔다.

양사는 이번 파트너십을 통해 각자의 최적화 기술을 결합, 제조, 금융, 마케팅, 서비스, 공공 등 모든 산업영역에 적용 가능한 ‘수학적 최적화 클라우드 웹 서비스’를 개발하고 고객을 대상으로 컨설팅 서비스를 시작한다.

제조 분야 공정 분석 최적화는 제품 수율, 스펙 등 품질을 극대화하기 위한 장비·설비의 최적 설정 값을 추천한다.

LG CNS 이근형 엔트루컨설팅 담당(왼쪽)과 홍기원 그로비코리아 대표(오른쪽)이 수학적 최적화 클라우드 웹 서비스 공동개발 전략적 파트너십을 체결했다(이미지=LG CNS)

금융 분야 은행 현금관리 최적화에서는 은행 영업점의 과거 현금 흐름 패턴을 분석해 현금 유동성 확보와 최소 유지비용을 위한 적정 현금량을 결정한다. 디지털마케팅 분야 포털 검색광고 최적화는 포털에 노출된 고객사 관련 키워드를 분석, 광고 효과 기여도를 평가해 광고 효과를 극대화하는 키워드를 추천한다.

이 세가지 최적화 서비스는 현재 양사에 문의하면 클라우드 웹 서비스를 통해 체험할 수 있다.

양사는 물류센터 자동화 운영, 실시간 생산·재고 운영, 통신 및 교통망 설계 등 다양한 분야의 최적화 서비스 개발을 계획하고 있다.

수학적 최적화란 의사결정 상황에서 정교한 수학적 해석으로 많은 선택지 중 최고의 해답을 결정하는 과정을 말한다.

생산 공정, 물류설비 운영, 제품의 적정 재고 수준 결정 등의 최적 방안을 찾아내는데 활용된다.

수학적 최적화는 AI, 빅데이터가 중요시되고 있는 4차 산업혁명 시대에 더욱 주목받는 기술이다. 불확실성이 큰 상황에서는 빅데이터 기반 AI의 학습을 통한 방법이 유리하지만, 확실성이 높고 현재 가진 자원으로 최대의 효율을 내야하는 상황에는 수학적 최적화가 더 강력한 힘을 발휘한다.

내비게이션으로 서울에서 부산까지 최적경로 및 소요시간을 산출하는 과정을 예로 들 수 있다. 서울~부산 경로의 각 구간별 교통량, 소요시간 등 과거 교통 정보를 학습한 AI는 구간별 예상소요시간을 산출한다.

수학적 최적화 기술은 AI가 산출한 서울~대구간 5가지 경로, 대구~부산간 3가지 경로 각각의 예상소요시간 값을 토대로, 서울~부산간 최적경로와 소요시간에 대한 해답을 찾아낸다. 최단시간, 최단거리, 최소비용 조건에 맞는 최적경로 또한 수학적 최적화가 계산한다.

그로비코리아는 글로벌 최고 최적화 알고리즘 기술을 보유한 미국 그로비(Gurobi Optimization)의 소프트웨어 ‘그로비 옵티마이저(Gurobi Optimizer)’를 국내에 독점 공급하는 기업이다.

그로비의 소프트웨어는 애플, 구글, 넷플릭스 등 해외기업과 LG 계열사와 국내 대기업을 포함한 전세계 약 2천500개 기업 1만4천 개 사업장에서 사용 중인 글로벌 1등 최적화 기술이다.

LG CNS는 LG 계열사뿐만 아니라 제조, 금융, 물류 등 외부 고객사들을 대상으로 수년간의 최적화 프로젝트 노하우를 축적했다. 배터리 공정 제어, 물류센터 설비운영, 물류 배송차량 운행 경로 등을 최적화하며 검증한 최적화 알고리즘을 보유하고 있다. 또, 수학적 최적화를 전공한 20여명의 석박사급 인재로 구성된 국내 최대 규모의 최적화 조직을 운영하고 있다.