[김익현의 미디어 읽기] 구글 CEO는 왜 'AI에 대한 정부 규제'를 강조했을까

인공지능(AI) 연구 붐이 처음 시작된 건 1950년대 후반이었다. 그 무렵 미국 국방부 등이 본격 투자에 나서면서 활기를 띠기 시작했다.

하지만 초기 기대가 실망으로 바뀌면서 AI는 두 차례 혹한기를 겪었다. 특히 1980년대말부터 1990년대 초까지 계속된 두 번째 ‘AI 겨울’은 길고도 혹독했다. AI 만능론은 AI 무용론으로 바뀌었다.

이런 한파를 끝낸 건 제프리 힌튼을 비롯한 ‘AI 4대 천왕’이었다. 이들은 딥러닝 바람을 주도하면서 AI 연구 열기를 되살려냈다. 달아오른 AI 열기에 기름을 부은 건 구글이었다. 2016년 알파고 돌풍을 주도하면서 AI 르네상스를 이끌었다. 덕분에 구글은 AI 대표주자로 명성을 떨쳤다.

구글은 최근에도 의사보다 유방암을 더 정확하게 진단하는 AI 모델을 선보여 많은 찬사를 받았다.

구글이 AI 강자로 떠오른 건 ‘당장의 실적’을 압박하지 않고 긴 안목으로 투자한 덕분이었다. 통제와 압박에서 자유로운 연구 분위기가 성장의 밑거름이 됐다.

그런데 구글을 이끌고 있는 선다 피차이가 “정부가 AI 분야를 규제할 필요가 있다”고 주장해 관심을 끌었다. 피차이는 20일 파이낸셜타임스에 ‘구글이 AI 규제가 필요하다고 생각하는 이유(Why Google thinks we need to regulate AI)’란 칼럼을 기고했다.

■ "GDPR 같은 기존 규제틀도 적극 활용해야"

이 칼럼에서 피차이는 ‘AI에 대한 규제’가 필요하다고 주장했다. 그는 “역사 속엔 기술의 장점이 보증되지 못한 사례로 가득차 있다”는 말로 운을 뗐다. 이를테면 교통 혁명의 밑거름이 된 내연기관은 더 많은 사고를 몰고 왔으며, 정보혁명을 이끈 인터넷은 허위 정보 유포에 악용됐다.

마찬가지로 AI 역시 장점 못지않게 부작용도 만만치 않다. 딥페이크’ 영상 조작부터 얼굴인식 기술을 악용한 통제 가능성까지 우려되는 부분이 적지 않다.

이런 문제를 해결하기 위한 시도들이 다양하게 진행되고 있다. 하지만 그것만으론 부족하다고 피차이는 주장했다. 한 국가나 산업만으론 해결하기 힘든 과제들이 적지 않기 때문이다.

피차이는 “미국과 유럽연합(EU)이 벌써 여러 규제 제안들을 내놓고 있지만 글로벌 표준이 작동하도록 하기 위해선 국제 공조가 중요하다”고 주장했다. 그는 “AI에 대한 규제가 필요하다는 데 대해선 의심할 여지가 없다”면서 “중요한 건 어떻게 접근하냐는 것이다”고 강조했다.