생성형 인공지능(AI)으로 광고 이미지를 만들고, 제품 사진을 짧은 영상으로 바꾸며, 고객과 시장을 분석해 신상품을 제안한다. 오픈놀이 운영하는 커리어 플랫폼 ‘미니인턴’에 공개된 기업 과제들이다. AI 활용이 일하는 방식에 변화를 가져오면서, 청년 구직자가 준비해야 할 직무 경험에도 새로운 기준이 더해지고 있다.
이러한 변화 속에서 오픈놀은 미니인턴을 통해 기업의 실제 업무 과제와 청년의 직무 경험을 연결하고 있다. 기업은 자사 제품과 서비스에 필요한 실무 과제를 제시하고, 참가자는 조사와 분석, 기획, 결과물 제작 과정을 직접 수행한다. 자신이 무엇을 알고 있는지에 더해 이를 실제 업무에 어떻게 적용할 수 있는지 증명하는 방식이다.
해외 기업에서도 사람과 기술을 함께 바라보는 조직 운영의 변화가 나타나고 있다. 일례로 미국 바이오기업 모더나는 인사와 디지털 조직을 통합하고 최고 인사·디지털기술 책임자(CPDTO)를 둬 사람과 AI, 시스템을 연계하는 업무 방식을 추진한 바 있다. AI 활용 능력이 단순한 기술 지식을 넘어 실제 업무 수행 역량과 직결되고 있음을 보여주는 사례다.
미니인턴의 과제와 평가 항목에도 이러한 흐름이 적극 반영되고 있다. 오픈놀에 따르면 올해 개최된 미니인턴의 약 42%가 과제 평가 기준에 AI 활용 역량을 포함했다. 참가자는 광고 시안이나 영상 등을 제작하면서 사용한 AI 도구와 활용 방식을 구체적으로 기술해야 하며, 일부 과제는 해당 도구를 선택한 타당성까지 기획안에 담도록 요구한다.
바디케어 브랜드 듀링의 과제는 고객 이해와 AI 활용을 효과적으로 결합한 사례다. 참가자는 제품별 타깃 고객과 구매를 유도할 핵심 메시지를 도출하고, 실제 광고 집행 사례를 분석한 뒤 메타 광고용 이미지 시안을 제안한다. 기획안에는 광고 기획 의도와 레퍼런스, 활용한 AI 툴과 프롬프트 작업 과정을 함께 기술해야 한다. 동일한 제품이라도 타깃에 맞춰 적합한 메시지를 기획하고, 이를 AI를 통해 시각 결과물로 완성도 있게 구현해 내는 역량을 검증한다.
라이프케어 브랜드 카푸네인터내셔널은 헤어 오일의 향을 AI 영상으로 시각화하는 과제를 제시했다. 참가자는 제공된 제품 이미지와 향료 정보를 바탕으로 톱노트부터 잔향까지의 변화를 감각적으로 연출해 약 15초 분량의 SNS 광고 영상과 기획안을 제작한다. 제품 고유의 형태와 브랜드 로고를 유지하면서 눈에 보이지 않는 향을 시각화하는 것이 핵심이다. 스마트폰 직접 촬영과 AI 영상 제작을 모두 허용하되, 제작 과정에 활용한 AI 도구를 명시하도록 하여 개념 이해도와 툴 활용 역량을 고루 평가한다.
이들 과제에서 AI는 단순한 자동화 툴이 아니라, 고객과 제품을 분석한 기획 의도를 시각화하는 실행 수단으로 쓰인다. 어떤 타깃을 설정했고 제품의 어떤 강점을 부각했는지, 그리고 그 메시지를 구현하는 데 왜 해당 생성형 AI 도구가 최적이었는지를 설득해야 한다. AI 테크닉과 더불어 본질적인 고객 분석력, 기획력, 문제 해결 능력을 종합적으로 검증할 수 있는 구조다.
참여 기업들의 과제 영역은 콘텐츠 제작을 넘어 신상품 기획과 사업성 검토까지 폭넓게 확장되고 있다. 제품 특장점을 시각화하려는 뷰티·라이프케어 브랜드부터 신규 라인업과 판로를 모색하는 식품 기업에 이르기까지, 다양한 기업들이 실전 과제를 출제하고 있다. 참가자에게 요구되는 산출물 역시 광고 시안과 프로모션 영상, 시장 분석 보고서, 사업 기획서 등으로 다채롭다.
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오픈놀은 청년 구직자가 이 같은 실무 프로젝트를 완수할 수 있도록 프로세스를 밀착 지원한다. 교육형 프로그램 참가자에게는 중간 기획안 제출 단계에서 현직자의 1:1 피드백을 제공하며, 완성된 산출물은 채용 전형에서 강력한 직무 포트폴리오로 활용할 수 있도록 돕는다. 실무진의 피드백을 반영해 기획을 고도화해 본 경험 자체가 차별화된 직무 역량이 되기 때문이다.
오픈놀 권인택 대표는 "AI가 실무 프로세스에 빠르게 안착하면서, 구직자에게는 단순한 툴 학습을 넘어 실제 비즈니스 문제에 AI를 적용해 해결해 보는 경험이 필수가 됐다"면서 "미니인턴은 기업의 실전 과제를 통해 구직자들이 주도적인 기획과 실행 역량을 증명할 수 있도록 지원하며, 실무 중심 AI 프로젝트 역량 평가의 표준을 선점해 나갈 것"이라고 밝혔다.








