알스퀘어, 부동산 데이터 솔루션 ‘RA’에 상권분석 기능 도입

지역·건물·매장 단위 추정매출 및 면적당 매출 비교

알스퀘어가 상업용 부동산 데이터 분석 솔루션 'RA'에 카드사 매출 데이터를 결합한 상권분석 기능을 도입, 지역 전체의 소비 흐름부터 개별 건물과 매장의 실질적 영업 경쟁력까지 입체적으로 검증할 수 있는 분석 환경을 구축했다.

12일 회사에 따르면, 새롭게 선보인 상권분석은 기존 부동산 거래·임대차 정보에 소비 매출 데이터를 결합해 지역·건물·매장 단위의 추정매출을 지도상에서 직관적으로 확인하고 주변 경쟁 점포와 비교할 수 있도록 설계됐다. 

이용자는 지역별 월간 추정매출과 전월·전년 동월 대비 증감 추이는 물론, 건물별 입점 매장 구성과 추정매출 합계, 개별 매장의 면적 및 면적당 매출까지 상세히 조회할 수 있다. 

상업용 부동산 데이터 분석 솔루션 ‘RA(RSQUARE Analytics)’ 내 상권분석 예시 화면

또 매출·업종·매장·건물별 필터와 함께 행정구역이나 특정 필지 선택, 지도 위 반경·다각형 그리기를 통해 원하는 분석 구역을 직접 설정할 수 있다. 이를 통해 상업용 부동산 투자사와 자산운용사는 매입·운용 자산의 실제 임차인 경쟁력과 적정 임대료 수준을 정밀하게 판단할 수 있다. 리테일·식음료(F&B) 브랜드는 신규 출점 후보지의 매출 분포와 동일 업종 성과를 비교해 선명한 입지 전략을 세울 수 있다.

이번 기능 도입은 RA의 분석 영역을 물리적 부동산 자산 자체에서 해당 공간에서 일어나는 실제 소비활동으로 확장했다는 데 의의가 있다. 현재 추정매출 데이터는 서울 지역을 대상으로 우선 제공되며, 이달 중 경기·인천 지역으로 서비스 범위를 넓히는 동시에 건물 임대시세와 거주인구, 생활인구 정보도 추가로 탑재할 예정이다. 

박대광 알스퀘어 RA기획팀장은 “같은 상권에서 건물과 매장에 따라 매출 성과가 다르게 나타나는 만큼, 상권 전체의 흐름과 개별 점포의 경쟁력을 함께 살펴보는 것이 중요하다”며 “부동산 자산 정보와 소비 매출 데이터를 연결해 투자자에게는 자산 분석의 근거를, 리테일 브랜드에는 출점 판단에 필요한 정보를 제공하겠다”고 말했다.