인텔 "단일 솔루션으로 모든 AI 문제 해결할 수 없다"

"개방형 생태계 위한 협력 지속... 내년 국내 CPU 공급 위해 노력"

"엣지 AI와 피지컬 AI를 통해 앞으로 다양한 산업에서 큰 변화가 일어날 것이다. 그러나 AI가 기대하는 수준으로 확산하고 영향력을 발휘하려면 폭넓고 개방적인 생태계가 필요하다. 혁신을 촉진하고 서로 협력할 수 있는 역동적인 생태계가 중요하다."

12일 서울 삼성동 코엑스 '인텔 AI 서밋 서울 2026' 행사장에서 국내 기자단과 만난 댄 로드리게스 인텔 클라이언트 컴퓨팅 그룹 부사장 겸 총괄이 이렇게 강조했다.

이날 인텔은 서버용 제온6·6+ 등 CPU와 PC·엣지용 코어 울트라 시리즈3 CPU, 내년 출시 예정인 차세대 제온 '다이아몬드래피즈', 추론용 GPU 'GPU D시리즈(크레센트 아일랜드)' 등으로 피지컬 AI와 에이전틱 AI 등 추론 시장 공략을 강화하겠다고 밝혔다.

12일 오후 국내 기자단과 질의응답에 참여한 인텔 임원진. (사진=인텔)

질의응답에 참여한 아닐 난두리 인텔 데이터센터 그룹 부사장은 "앞으로 다가올 추론 시대는 이기종 컴퓨팅의 시대가 될 것이다. 하나의 솔루션이 모든 것을 해결하는 방식이 아니라 다양한 솔루션이 공존하며 시장이 크게 성장할 것"이라고 전망했다.

"CPU 중요성, 에이전틱 AI 계기로 더 커질 것"

인텔을 포함한 주요 CPU 제조사들은 과거 GPU 중심이었던 데이터센터 컴퓨팅 자원 구조가 에이전틱 AI 등장에 따라 크게 변화할 것으로 전망중이다. AI 에이전트의 실행과 도구 호출, 메모리 관리 등 다양한 작업을 처리하는 CPU의 중요성이 커진다는 것이다.

아닐 난두리 부사장은 "에이전틱 AI 등장에 따라 데이터센터 시스템은 더 이상 GPU만의 문제가 아니며 인간과 AI의 상호작용에서 기계 간 상호작용으로 발전하면 CPU의 역할은 더욱 커질 것"이라고 설명했다.

아닐 난두리 부사장은 CPU 중요성이 향후 확대될 것으로 예상했다. (사진=지디넷코리아)

그는 향후 글로벌 시장에서 수 년간 CPU 수요가 현재의 5배로 증가하고 데이터센터 CPU 시장 규모는 2000억 달러를 넘어설 것으로 예상했다.

이어 "에이전틱 AI를 구성하는 각 워크로드에 적합한 컴퓨팅 자원을 배분해야 하며 토큰 생성 속도뿐 아니라 KV 캐시, 메모리 관리, 네트워크, API 호출 등 전체 작업 수행 과정이 더욱 중요해질 것"이라고 강조했다.

"GPU D시리즈, 비용 효율 강조 제품"

인텔은 현재 엔비디아가 주도권을 쥔 AI 모델 훈련용 GPU 시장이 아닌 추론에 특화된 GPU 출시를 추진하고 있다. 내년 출시할 'GPU D시리즈(크레센트 아일랜드)는 LPDDR5 메모리를 최대 480GB 활용해 추론 비용은 낮추며 성능을 끌어올리는 것이 목표다.

인텔 GPU D270. (사진=인텔)

아닐 난두리 부사장은 "GPU D시리즈는 비용과 전력 효율을 중시하는 기업용 추론 시장을 목표로 한 제품으로 현재 PCI 익스프레스 5.0 기반 제품을 우선 개발중이며 시제품도 일부 고객사에 공급중"이라고 밝혔다.

인텔이 내년 출시할 추론 특화 D270 GPU 다이. (사진=지디넷코리아)

이어 "LPDDR5 메모리로 메모리 용량을 확대하고 전력 효율을 높이는 한편 고객이 기존에 작성한 소프트웨어를 변경하지 않고도 활용할 수 있도록 개방형 소프트웨어 스택을 제공하는 것이 중요하다고 본다"고 덧붙였다.

"산업 자동화, 소프트웨어 정의 형태로 변화할 것"

인텔은 CPU·GPU·NPU를 한데 모은 코어 울트라 시리즈3·코어 시리즈3 프로세서를 바탕으로 기존 로봇 제어 기술에 피지컬 AI를 결합하는 데 주력하고 있다.

댄 로드리게스 인텔 클라이언트 컴퓨팅 그룹 부사장 겸 총괄은 "인텔은 수십 년간 로보틱스 분야에서 실시간 제어와 결정론적 처리를 지원해 왔다"며 "앞으로는 피지컬 AI와 실시간 제어를 하나의 칩에서 함께 처리할 수 있어야 한다"고 설명했다.

댄 로드리게스 총괄은 ”피지컬 AI와 실시간 제어를 하나의 칩에서 함께 처리할 수 있어야 한다”고 설명했다. (사진=지디넷코리아)

산업 자동화 분야에서는 소프트웨어 정의 인프라로의 전환을 전망했다. 기존에 특정 기능만 수행하던 전용 장치 대신 가상화와 쿠버네티스 등을 활용해 여러 기능을 통합하는 방식이다.

그는 "산업 전반에서 소프트웨어 정의 자동화로 전환하는 흐름이 나타나고 있다"며 "하나의 지능형 노드에서 HMI와 불량 검출 애플리케이션, 가상화된 PLC를 각각 별도의 컨테이너로 실행하는 사례도 있다"고 말했다.

"개방형 AI 생태계 구축 위해 국내 기업과 협력"

배태원 인텔코리아 대표는 "내년에는 CPU 공급에 난항이 예상되지만 국내 서버 기업들과 수요·공급 우선순위를 어떻게 설정할지 본사와 긴밀하게 협의하고 있다"고 말했다.

배태원 대표는 이날 국내 AI 생태계의 개방성과 균형 발전에도 기여하겠다고 밝혔다.

배태원 인텔코리아 대표. (사진=지디넷코리아)

그는 "여러 글로벌 기업이 최근 앞다투어 한국을 찾아 협력을 발표하고 있지만 가장 중요한 것은 국내 파트너들과 실질적인 성과를 내는 것이며 CPU와 GPU를 넘어 소프트웨어와 개방형 아키텍처를 기반으로 한 협력을 이어가겠다"고 밝혔다.