시전 보고서, 검색, 소셜 및 AI 속 숨은 소비자 트렌드 공개

글로벌뉴스입력 :2026/11/10 03:10

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5억 6400만 건 이상의 소셜미디어 게시물과 수천 건의 검색어 및 AI 프롬프트를 분석해 채널별 신호가 엇갈릴 때 브랜드가 놓치는 부분 조명

시카고, 2026년 11월 9일 /PRNewswire/ -- 소비자 및 미디어 인텔리전스 분야의 글로벌 리더인 시전(Cision)이 오늘 검색, 소셜미디어, AI에서 얻은 인사이트를 연계해 브랜드가 소비자의 관심을 더 잘 이해하고, 새로운 사업 기회를 포착하며, 투자 방향에 대해 더욱 합리적인 결정을 내리는 방법을 살펴보는 새로운 보고서 2027 검색 및 소셜 현황(The State of Search and Social 2027)을 발표했다.

Cision’s new report connects search, social and AI data to reveal the consumer trends brands often miss.
Cision’s new report connects search, social and AI data to reveal the consumer trends brands often miss.

이 보고서는 5억 6400만 건 이상의 소셜미디어 게시물과 약 5000건의 검색어 및 AI 프롬프트를 토대로 일시적인 주목과 지속적인 관심을 구분하고 소비자 인식의 변화를 살펴본다. 또한 소비자가 이야기하는 내용과 AI가 브랜드 및 주제를 제시하는 방식 사이의 차이를 밝힌다.

2027년 계획을 수립하는 마케팅 및 커뮤니케이션팀에 이번 연구 결과는 소비자의 관심을 유발하는 요인을 이해하는 것만큼 시점을 파악하는 일이 중요한 이유를 보여준다. 트렌드가 정점에 이른 뒤에야 이를 인식하면 대응이 늦어질 수 있다. 관심이 커지는 단계에서 신호를 연계하면 브랜드는 행동에 나설 기회를 포착하고, 언제 움직여야 하는지와 언제 방향을 바꿔야 하는지도 파악할 수 있다.

시전의 에이미 존스(Amy Jones) 최고마케팅책임자는 "가장 유용한 소비자 인사이트 중 일부는 채널 사이의 영역을 살펴볼 때 드러난다. 검색은 관심이 어디에서 변화하는지 보여주고, 소셜미디어는 그 이유를 설명해 준다. AI의 답변은 소비자에게 어떤 이야기가 전달되는지 보여준다. 이러한 관점을 연계하면 브랜드가 무슨 일이 일어나는지뿐만 아니라 어떻게 대응하고 언제 행동해야 하는지도 이해할 수 있도록 도움을 줄 수 있다"고 말했다.

연결된 신호는 소비자 관심 이면에 있는 진짜 이유를 드러낸다

보고서는 건강과 웰니스, 식음료, 자동차, AI, 온라인 문화 전반의 소비자 트렌드를 살펴본다. 연구 결과는 투자 결정과 캠페인 전략, 평판 관리에 영향을 줄 수 있는 기존의 가정에 의문을 제기한다.

  • 관심이 곧 수용을 의미하지는 않는다. AI 관련 검색량은 4년간 2400% 증가했지만, 소셜미디어 대화에서는 데이터 센터가 미치는 영향에 대한 우려와 AI가 양산하는 저품질 콘텐츠인 AI 슬롭(AI slop)에 대한 반감이 드러났다. 시사점: 브랜드는 AI를 어떤 방식으로 제시할지 결정하기 전에 호기심과 우려를 유발하는 요인이 무엇인지 이해해야 한다.
  • 트렌드는 사라지는 대신 진화할 수 있다. '맥싱(maxxing)'에 대한 초기 검색 열기는 식었지만, 소셜미디어 대화에서는 이 트렌드가 새로운 형태로 나타나고 있었다. '윔지맥싱(whimsymaxxing)' 언급량은 전년 대비 917% 증가했다. 시사점: 검색과 소셜미디어를 함께 살펴보면 관심이 줄어드는 것인지, 아니면 새로운 대상으로 옮겨가는 것인지 이해할 수 있다.
  • 지속력만큼 시점도 중요하다. 두바이 초콜릿은 2025년 입소문을 타고 식품 트렌드로 떠올랐지만, 급증했던 검색량은 그만큼 빠르게 줄었다. 말차는 소비자들이 계속해서 다시 찾으며 '꾸준한 인기(always-on)'를 누리는 식품 트렌드다. 시사점: 검색과 소셜미디어를 연계하면 트렌드의 지속력과 이를 활용할 수 있는 기회의 시기를 모두 평가할 수 있다.
  • AI 가시성은 자사 웹사이트를 넘어선다. '최고의 자동차' 관련 질문에 대한 AI 답변을 분석한 결과, 토요타(Toyota)가 브랜드 언급 비중 13.8%로 1위를 차지했다. 그러나 대규모 언어 모델(LLM)이 인용한 출처 가운데 토요타 자체 웹사이트가 차지하는 비중은 미미했으며, 유튜브(YouTube)에서 인용한 출처는 4000건이 넘었다. 시사점: AI 가시성을 이해하려면 추천 내용에 영향을 미치는 제3자 출처를 이해해야 한다.
  • 소비자가 이야기하는 내용과 AI가 강조하는 내용은 다를 수 있다. 마그네슘 글리시네이트를 분석한 결과, 소셜미디어에서 효능을 논의할 때는 스트레스 완화가 주를 이룬 반면, AI 답변은 뼈 건강과 심혈관 및 대사 건강 유지에 도움이 된다는 점을 강조했다. 시사점: 브랜드는 소비자가 무엇을 이야기하는지뿐만 아니라 AI 플랫폼이 관련 질문에 답할 때 해당 주제를 어떤 관점에서 설명하는지도 이해해야 한다.

AI 답변이 브랜드 가시성과 소비자 수요에 갖는 의미

브랜드는 소비자가 이야기하고 검색하는 것뿐만 아니라 AI 답변을 통해 접하는 정보가 무엇인지도 이해해야 한다. 자동차 분야 분석에서 가장 많이 인용된 출처는 자동차 제조사 자체가 아니라 유튜브 크리에이터, 언론 매체, 개별 기자였다. 브랜드가 얻는 보도와 리뷰, 커뮤니티 내 대화는 이제 구매자가 접하는 답변의 기초 자료가 되고 있다. 이러한 관점을 연계하면 담당팀은 충족되지 않은 요구를 파악하고, 잠재적인 구매 장벽을 이해하며, 투자 방향과 소통 방식에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있다.

관심을 추적하는 데서 나아가 그 의미를 이해해야

이 보고서는 사람들이 무엇을 검색하고 소셜미디어에서 무엇을 이야기하는지, AI 답변이 해당 주제를 어떤 관점에서 설명하는지를 담당팀이 연계해 살펴볼 수 있도록 5가지 질문을 제시한다. 이러한 신호를 계속 따로 측정하는 팀은 소비자가 무엇을 묻고 논의하며 어떤 정보를 전달받는지 갈수록 잘못 이해하게 될 것이다. 신호를 연계하면 미처 이해하지 못한 부분을 파악하고 캠페인, 투자, 커뮤니케이션에 대해 더욱 합리적인 결정을 내릴 수 있다.

보고서 전문과 연구 결과는 2027 검색 및 소셜 현황을 다운로드해 확인할 수 있다.

시전이 미디어, 소셜미디어, 검색, AI 가시성 전반의 인텔리전스를 연계하는 방법에 대한 자세한 내용도 확인할 수 있다.

연구 소개

이 보고서는 5억 6461만 건의 소셜미디어 게시물과 4678건의 검색어 및 AI 프롬프트를 포괄하는 Brandwatch Consumer Research 및 Trajaan 데이터를 기반으로 하며, 주요 조사 기간은 2025년 8월부터 2026년 8월까지다. 일부 분석에서는 추가적인 맥락을 제공하기 위해 더 긴 기간의 과거 데이터를 활용하고 AI가 생성한 답변을 살펴봤다. 각 도표에는 해당 분석 기간이 명시되어 있다.

시전 소개

시전은 소비자 및 미디어 인텔리전스, 참여 유도, 커뮤니케이션 솔루션 분야의 글로벌 선도기업이다. PR 및 기업 커뮤니케이션, 마케팅, 소셜미디어 전문가들이 오늘날의 데이터 중심 환경에서 탁월한 성과를 낼 수 있도록 필요한 도구를 제공한다.

시전은 깊이 있는 전문성과 독점 데이터 파트너십, Trajaan, Brandwatch, CisionOne, PR Newswire 등 수상 경력에 빛나는 제품을 통해 검색, 소셜미디어, 미디어의 신호를 통합한다. 이를 통해 담당팀이 현재 상황을 더 잘 이해하고, 논의의 방향을 이끌며, 영향력을 확대할 수 있도록 지원한다.

포춘 500대 기업의 84%를 포함한 7만 5000개 이상의 기업과 기관이 더 나은 결정을 내리고 목표를 달성하기 위해 시전을 이용하고 있다.

미디어 문의처: 시전 홍보팀 CisionPR@cision.com