구글이 우주로 보낸 AI가 지구에 시 한 편을 보내왔다. 지상에서 보낸 요청에 따라 지구 궤도를 돌던 위성이 직접 시를 작성하고 그 결과를 전송한 것이다.
구글은 우주에서 AI 반도체를 가동하는 데 성공하면서 위성을 연결해 대규모 연산을 수행하는 우주 데이터센터 구상에 한 걸음 다가섰다.
구글은 지난 30일(현지시간) 공식 블로그를 통해 '프로젝트 선캐처(Project Suncatcher)' 실험 위성에서 AI 모델을 실행하고 첫 응답을 수신했다고 밝혔다.
트래비스 빌스 구글 AI 연구 수석 디렉터는 "궤도에 있는 데이터센터급 TPU에서 최초의 AI 응답을 받아내는 '헬로 월드' 단계에 도달했다"고 설명했다.
첫 실험에서 연구진은 우주를 주제로 짧은 시를 써달라는 명령을 보냈다. 위성에 탑재된 AI 모델 '젬마4'는 "발아래 푸른 구슬, 데이터의 물결이 고요히 흐르고, 별빛이 내 핵심부에 에너지를 불어넣는다"는 세 줄짜리 시를 작성했다.
지구를 푸른 구슬로 묘사하고 데이터와 별빛을 연결한 표현이다. 완성된 시는 위성이 노르웨이 스발바르 상공을 지날 때 지상으로 전송됐다.
구글은 지난달 1일 스페이스X의 팰컨9 로켓으로 실험 위성을 발사했다. 플래닛랩스와 공동 제작한 위성에는 구글이 자체 개발한 AI 반도체 TPU 4개가 탑재됐다. 발사 후 약 3주간 전력 공급과 통신, 반도체 작동 상태를 점검한 뒤 실제 AI 모델을 구동했다.
구글은 첫 응답을 받은 이후 다른 형식의 시를 작성하도록 하거나 위성의 기술적 상태를 설명하도록 하는 실험도 진행했다. 지상 데이터센터에서 수행하던 AI 연산을 우주에서도 처리할 수 있다는 가능성을 확인한 것이다.
우주 데이터센터 구축의 핵심은 태양광을 활용한 전력 공급이다. 구글은 지구 궤도에서 태양광을 이용하면 지상보다 더 많은 태양에너지를 확보할 수 있다는 점에 주목하고 있다. 여러 위성을 고속 광통신망으로 연결하면 대규모 AI 연산에 필요한 컴퓨팅 자원을 우주에 구축할 수 있다는 구상이다.
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아직 해결해야 할 과제도 많다. 실험 위성이 생산할 수 있는 전력은 최대 1kW로, TPU 4개를 탑재했지만 한 번에 하나씩 약 20분간만 가동할 수 있다. 진공 상태에서 발생하는 반도체 발열을 처리해야 하고, 우주 방사선이 메모리와 연산 결과에 미치는 영향도 검증해야 한다.
구글은 2027년 TPU를 탑재한 위성 2기를 추가 발사해 위성 간 광통신 연결과 연산 실험을 진행할 계획이다. 장기적으로는 여러 위성을 하나의 AI 연산 시스템처럼 운영하는 우주 데이터센터 구축을 목표로 하고 있다.








