KT, AI로 고객 분석 8시간→10분...업무 혁신 성과 공유

그룹 AX 사례 한자리에, AID-X Day 개최

KT가 AI를 활용해 고객 의견 분석 시간을 8시간에서 10분 이내로 줄이고, 소프트웨어 개발 기간을 30% 단축한 업무 혁신 사례를 공개했다. 개별 부서에서 검증한 AI 활용 경험을 그룹 전체로 확산하고 실제 사업에 적용하는 데 초점을 맞췄다.

KT는 14일부터 15일까지 이틀간 KT 판교빌딩에서 '2026 AID-X Day'를 개최했다고 밝혔다.

이번 행사는 기존에 별도로 진행하던 AI 전환(AX) 사례 발표와 기술 전시를 통합한 자리다. KT와 그룹사들이 참여해 사업과 기술, 업무 현장에서 AI를 적용한 성과를 공유하고 다른 조직에서도 활용할 수 있는 방안을 논의했다.

대표적인 사례는 고객 의견 분석 업무다. KT는 마이케이티와 KT멤버십 앱에 등록된 이용 후기, 고객센터에 접수된 의견 등을 AI로 분석해 반복적인 개선 요구를 파악하는 기술을 선보였다. 기존 약 8시간이 걸리던 분석 업무를 10분 이내로 단축했다.

KT는 성남시 KT 판교빌딩에서 KT그룹의 AX 혁신 성과와 경험을 공유하는 ‘2026 AID-X Day’를 개최했다.

임직원이 자연어로 질문하면 AI가 필요한 데이터를 찾아 분석하고 대시보드까지 생성하는 기술도 소개했다. 여러 시스템에서 데이터를 직접 내려받아 가공하던 과정을 AI가 대신 처리하도록 한 것이다.

소프트웨어 개발 분야에서도 성과를 공개했다. KT는 화면 기획부터 사용자환경(UI) 디자인과 코드 생성까지 AI를 활용하는 기술을 4개 프로젝트에 적용했다. 이 가운데 한 프로젝트에서는 개발 기간이 9개월에서 6개월로 줄었다.

KT와 KT DS가 공동 개발한 AI 기반 소프트웨어 개발체계도 소개했다. 기획과 설계부터 개발, 검증, 배포까지 AI를 활용하면서 사람이 요구사항과 설계 방향을 결정하고 최종 품질을 검증하는 방식이다. 반복적인 개발 업무를 줄이고 검증된 결과물을 다른 프로젝트에서도 재사용하는 데 목적을 뒀다.

산업 현장으로 AI 활용을 확대하는 기술도 공개했다. KT는 휴머노이드 로봇이 작업 과정에서 얻은 경험과 데이터를 축적하고 새로운 작업을 학습하는 피지컬 AI 기술을 선보였다. 이를 자사 로봇 서비스 플랫폼과 연계해 제조·물류 현장에 적용할 계획이다.

차량 운행 데이터를 분석해 고장 가능성을 예측하고 정비를 지원하는 AI 기술과 도심항공교통(UAM)의 운항 상황을 분석해 관제사의 의사결정을 지원하는 플랫폼도 소개했다.

이번 행사에서는 AI를 실제 업무에 적용하는 과정에서 겪은 시행착오와 해결 경험도 공유했다. 단순히 새로운 기술을 전시하는 데 그치지 않고 현장에서 검증한 업무 방식과 개발 경험을 다른 조직으로 확산하는 데 무게를 뒀다.

임직원들이 업무 현장의 문제를 직접 발굴하고 AI로 해결하는 해커톤도 열렸다. 3인 1조로 구성된 참가팀 가운데 32개 팀이 본선에 진출했다. KT는 우수 과제의 실제 업무 적용 가능성을 검토한 뒤 다른 조직으로 확대할 계획이다.

옥경화 KT IT부문장은 “AX의 중요한 경쟁력은 개별적인 AI 활용을 넘어, 현장에서 검증된 경험을 조직의 역량으로 축적하고 빠르게 확산하는 데 있다”며 “현장에서 검증된 AX 사례와 노하우를 조직 전체로 확산해 고객과 임직원이 실제 변화를 체감할 수 있는 AX 혁신으로 이어가겠다”고 말했다.