보이스피싱 막고 응급환자 배치…생활 문제 해결사로 나선 AI

인공지능(AI)을 활용해 보이스피싱 탐지 및 피해 사전 차단, 병원 응급실과 환자 연계, 실시간 뉴스 분석 기반 투자 조언 등 실생활에서 유용한 솔루션들이 대거 소개됐다.

지난 6일부터 3일간 서울 삼성동 코엑스에서 열린 ‘AI 페스타 2026’에선 전국민 AI 경진대회 특별관이 마련돼 다양한 출품작이 전시됐다.

전국민 AI 경진대회는 과학기술정보통신부가 국민의 AI 활용 역량을 높이고 관련 문화를 확산하기 위해 지난 3월 시작한 통합 경진대회로, 연말까지 진행된다.

이번 대회는 대학생만 참가 가능한 ‘AI루키’, 참가 제한이 없는 ‘AI챔피언’으로 나눠 진행되고 있으며 각각 40개 팀이 본선에 참가하고 있다. AI페스타에는 선착순 참여한 AI루키 15개 팀, AI챔피언 16개 팀의 솔루션들이 전시됐다.

AI루키팀으로 출품된 솔루션 중 하나는 ‘안심송금AI’다. AI가 통화 맥락을 인지해 보이스피싱으로 의심되면 전화 수신자에게 일차적으로 경고 알림을 띄운다. 추가로 보호자 휴대전화로도 알림을 보내 수신자 대신 보호자가 통화에 개입할 수 있게 했다. 이 단계 이후에도 통화 수신자가 보이스피싱 범죄자의 말을 맹신해 은행에서 출금을 시도할 경우에 대비해 통화 내용을 은행에 전달, 금전 피해를 사전 차단하는 체계를 갖췄다.

안심송금AI를 개발해 AI경진대회에 참가한 안용호 숭실대 AI소프트웨어학부생은 “사회복무요원 시절에 보이스피싱 피해자들이 통화 내용을 오인해 출금을 하는 사례들을 봤던 경험에서 착안했다”고 설명했다.

AI챔피언 팀으로 참가한 래피드링크는 119 신고 접수부터 현장 판단부터 병원 선정·수용 요청, 이송·환자 인계, 통합 상황 관제까지 응급이송 전 과정을 연결한 멀티 에이전트 시스템을 개발했다.

우선 119 신고가 접수되면 통화 내용을 분석해 환자의 주요 증상과 상태, 사고 정보, 현장에서 추가로 확인해야 할 사항을 도출한다.

현장에서는 성인과 소아의 국내 병원전단계(Pre-KTAS) 기준을 바탕으로 환자 상태와 관련된 분류 범위를 좁히고, 현장에서 직접 확인해야 하는 판단 기준과 근거를 제시해 구급대원이 보다 신속하게 중증도를 판단할 수 있도록 지원한다.

이후 환자 상태를 바탕으로 사망이나 심정지 위험을 분석해 이에 맞는 치료 역량을 갖추고, 예상 이송시간을 고려해 최적의 병원을 제시하는 식이다. 여러 후보 병원에 동시에 수용을 요청할 수 있도록 설계해 소요 시간을 줄이고 환자 인계 시 축적된 정보를 종합 제공하게 했다.

김도원 래피드링크 팀장은 “대학원에서 외상 및 응급환자의 병원 전 단계 데이터를 연구하면서, 자연스럽게 환자가 신고된 이후 현장에서 평가되고 병원이 결정되기까지의 전체 이송 과정에 관심을 갖게 됐다"며 "한국 응급이송 환경에 맞는 멀티에이전트 기반 서비스를 구현하고자 했다"고 설명했다.