디지털소사이어티, 피지컬AI 시대 인간 노동가치와 일자리 전환 방향 논의

디지털소사이어티디지털사회전환위원회는 지난 8일 AI-인간 노동 협업 환경에의 적응을 주제로 논의를 진행했다.

소프트웨어정책연구소 유재흥 책임연구원과 국가인공지능전략위원회 유재연 사회분과장의 발제로 피지컬 AI와 AI 에이전트의 확산이 노동 현장에 가져올 변화를 진단하고 인간과 AI가 협업하는 새로운 노동 환경에 대한 사회적 제도적 적응 방안을 모색한 자리다.

유재흥 책임연구원은 피지컬 AI를 “AI가 물리적 실체와 결합해 현실 세계를 인식 판단 행동하는 기술”로 설명하며 로봇, 휴머노이드, 자율주행, 물류 자동화가 이미 산업과 일상에 진입하고 있다고 진단했다. 특히 고령화, 노동력 부족, 인건비 상승, 하드웨어 비용 하락이 맞물리며 피지컬 AI 확산은 불가피하다고 전망했다. 다만 안전 검증과 유지보수 체계가 필요한 만큼 점진적으로 확산될 것이며, 일자리 대체뿐 아니라 유지보수, 품질관리, 안전관리 등 새로운 고용 수요도 함께 검토해야 한다고 강조했다.

유재연 사회분과장은 AI 시대 노동 문제를 기술 도입이 아닌 기업의 고용·노동 재설계 문제로 봐야 한다고 언급했다. 유 분과장은 기업의 AI 도입이 비용 최적화에 집중되면서 ‘1인분 에이전트’ 수요가 커지고 있으며 이로 인해 조직의 원자화, 신규 채용 감소, 숙련 전수 약화가 나타날 수 있다고 지적했다. 또 노동자를 단순 데이터 제공자가 아니라 AI 결과물을 검증하고 책임지는 주체로 재정의하고, 자동화 중심이 아닌 인간-AI 공생형 노동 설계가 필요하다고 진단했다.

이어진 토론에서는 AI와 피지컬 AI가 노동시장에 미치는 영향을 노동의 가치, 알고리즘 관리, 숙련 형성, 좋은 일자리의 재정의, 정책 설계 단위의 문제로 확장해 논의했다.

김종길 덕성여대 교수는 AI가 돌봄, 상담, 교육 등 친밀성의 영역까지 확산될 경우 인간관계와 사회적 책임의 의미가 달라질 수 있음을 짚었고 이에 유 책임연구원은 AI가 삶과 일터에 미치는 관여도와 인간이 반드시 담당해야 할 영역에 대한 사회적 기준 설정이 필요할 것이라고 답했다.

김민기 KAIST 교수는 AI 노동전환 정책 설계를 위해 정부는 해외 사례를 단순히 벤치마킹하기보다 한국 노동시장의 구조적 특성을 반영해야 하며 산업, 기업 규모, 직무, 태스크, 숙련 수준별로 문제를 세분화해 접근해야 한다고 밝혔다. 특히 AI로 인한 단기적 비용 절감이 신규 인력의 숙련 경로를 차단할 경우, 장기적으로 기업 경쟁력 약화로 이어질 수 있다고 지적했다.

김형태 퍼포먼스바이TBWA 대표는 경영 현장에서 AI가 비용 절감 수단이자 투자 수단으로 동시에 활용되고 있다고 전하며 자동화와 개인 창업 환경이 확대되면서 기존의 고용 구조와 일자리 개념이 빠르게 변화하고 있으며, 과거의 안정적 고임금 일자리 모델만으로는 현재 노동시장을 설명하기 어렵다고 내다봤다.

권현지 서울대 교수는 저임금 서비스 노동자와 화이트칼라 노동자가 AI 전환의 영향을 서로 다르게 받는 만큼, 노동자 집단별 차이를 고려한 정책 논의가 필요하다고 강조했다.

김도훈 아르스프락시아 대표는 AX 전환이 실제 고용과 노동을 어떻게 변화시키는지에 대한 실증 연구 필요성을 제기했다. 이에 발제자들은 콜센터 자동화 및 다크팩토리 무인공장 사례를 언급하며 자동화로 대체된 인력의 이동 경로와 직무 전환에 대한 실증 연구가 필요하다고 답했다.

강정한 연세대 교수는 피지컬 AI가 숙련 육체노동과 장인적 기술까지 학습 대체할 가능성이 있다는 점을 지적하며 NVIDIA 등 글로벌 플랫폼 기업이 피지컬 AI의 암묵지 학습과 기술 생태계를 주도할 경우, 독점과 기술 종속 문제가 발생할 수 있음을 우려했다. 이에 유 책임연구원은 고숙련 노동과 암묵지를 기계가 학습하는 시대에는 이를 어떻게 통제·관리할 것인지가 핵심 쟁점이 될 것이라고 답했다.