금융·통신·제조 "내년 AI·클라우드 서비스 구체화"

최근 기술 환경의 급격한 변화 속에서 산업별 혁신 전략은 더욱 구체화되고 있다. 특히 AI와 클라우드는 데이터 분석과 운영 최적화를 한층 고도화하고 있다. 엣지 컴퓨팅은 실시간 데이터 처리와 맞춤형 서비스의 기반으로 자리잡는 중이다.

2025년은 이러한 기술들이 산업별 특성에 맞춰 더욱 정교하게 활용되며 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 데 집중될 것으로 보인다.

킨드릴 코리아(대표 류주복)은 이러한 기술이 각 산업에 미치는 영향을 바탕으로 2025년 주요 산업별 전망을 발표했다고 18일 밝혔다.

금융: AI와 클라우드를 통한 기술 통합과 고객 맞춤형 서비스 확대

AI와 클라우드를 중심으로 운영 최적화와 리스크 관리 역량 강화를 더욱 체계화할 것으로 전망된다. AI 기반 사기 탐지 시스템과 자동화된 규제 대응 프로세스가 고도화되며, 복잡한 금융 리스크를 보다 빠르고 정확하게 대응할 수 있게 될 전망이다.

결제 시스템의 통합 및 간소화는 글로벌 금융 거래의 접근성을 높이는 동시에 비용 효율화를 실현할 것으로 예상된다. 또한, 로우코드 및 노코드 플랫폼 도입이 확대되면서 더 빠른 서비스 개발과 맞춤형 금융 서비스 제공이 가능해질 것으로 예상된다.

통신: 5G와 AI 결합으로 데이터 처리 혁신 및 보안 강화

5G와 AI 기술을 결합해 데이터 전송의 속도와 정확성을 극대화하며 다양한 산업의 디지털화 기반을 강화할 것으로 보인다.

특히 자율주행, 로봇 자동화, 스마트 도시 인프라와 같은 분야에서 초저지연 데이터 처리를 실현하면서 새로운 서비스 혁신을 이끌 것으로 예상된다.

양자컴퓨팅의 도입 또한 본격화될 가능성이 높으며, 이를 통해 사이버 보안과 데이터 암호화의 수준이 한층 높아질 것으로 보인다. 이러한 기술 진보는 통신업계를 인프라 제공자에서 혁신 서비스 제공자로 자리매김하게 할 것이다.

제조: 스마트 팩토리와 엣지 컴퓨팅을 통한 생산성 최적화

스마트 팩토리와 엣지 컴퓨팅을 중심으로 운영 효율성을 획기적으로 개선할 것으로 전망된다. AI 기반의 예측 유지보수를 통해 설비 고장과 생산 중단을 최소화하고, 실시간 데이터 분석이 가능한 엣지 컴퓨팅을 활용해 생산 공정 최적화가 기대된다.

또한, IT와 운영 기술(OT) 시스템 통합을 통해 데이터 사일로 해소와 보안 리스크 관리가 강화될 것으로 보이며, 공급망의 투명성과 추적성을 높여 규제 대응과 리스크 관리의 수준을 한층 높일 것으로 예상된다.

보험: AI 기반 리스크 예측과 자동화된 고객 서비스 혁신

AI와 데이터 분석을 통해 리스크 평가와 자동화된 청구 처리를 고도화할 가능성이 높다. AI 모델이 사고 리스크를 예측하고 처리 시간을 단축하면서 사기 탐지의 정교화도 기대된다.

특히 기후 변화로 인한 자연재해 증가에 대응하기 위해 위성 데이터, 기후 예측 모델을 활용해 리스크 예측 능력을 강화하고, 고객에게 더욱 정교한 보험 상품을 제공할 수 있을 것으로 보인다.

또한, 고객 중심 전략 강화를 위해 기술 산업과 유통 산업 출신의 리더십을 적극적으로 영입하면서 빠르고 유연한 보험 서비스 모델로 전환이 가속화될 전망이다.

헬스케어: 생성형 AI와 플랫폼 통합으로 의료 혁신 심화

생성형 AI를 활용해 질병의 조기 진단과 의료 연구 혁신을 추진할 것으로 보인다. AI 기반 진단 영상 분석과 전자 건강 기록(EHR) 최적화는 의료진의 워크플로우를 개선하고 정확도를 높이는 데 기여할 것이다.

또한 플랫폼 통합과 IT 현대화가 의료 현장의 협업과 효율성을 극대화하며, AI 도입을 위한 조직 문화 혁신과 교육 강화가 필요하다는 인식도 확대될 것으로 전망된다. 이를 통해 환자 중심의 맞춤형 의료 서비스가 보다 정교하게 제공될 수 있다.

에너지·유틸리티: AI, 스마트 그리드를 통한 에너지 효율화와 안정성 확보

AI와 스마트 그리드 기술을 활용해 전력 수요와 공급을 최적화할 것으로 전망된다. 분산 에너지 자원(DER)을 통한 소규모 에너지 저장과 공급이 확산되면서 전력망의 안정성과 효율성이 더욱 강화될 수 있다.

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