뷰노메드 펀더스 인공지능(AI) 활용 연구가 국제학술지 게재되며 그 성능을 입증했다.
연구는 박상준 분당서울대병원 안과 교수팀과 뷰노 연구팀의 공동으로 수행했다. 공동연구팀은 임상 환경의 안저영상 판독에서 딥러닝 기술 활용을 평가했다. 14명의 의료진이 399개의 안저영상에 대해 뷰노메드 펀더스 AI를 활용하거나 활용하지 않는 방식으로 판독해 차이를 비교했다.
그 결과, 뷰노메드 펀더스 AI 미사용 전공의 그룹의 민감도가 전문의 그룹에 비해 유의미하게 낮았다. 이는 9개 소견에서 나타났다. 그렇지만 뷰노메드 펀더스 AI 활용 그룹군은 전문의 그룹과 유사한 수준으로 판독 민감도가 개선됐다.
뷰노메드 펀더스 AI 활용 시 안저영상의 판독 시간이 감소했다. 전공의 미활용 및 활용 그룹의 영상당 판독 시간은 각각 16.4초, 12.1초로 약 26%의 차이가 있었다.
이예하 뷰노 대표는 “뷰노메드 펀더스 AI를 활용하면 안저영상 판독 경험이 부족한 의료인도 경험이 풍부한 안과 전문의 수준의 판독 정확도를 갖출 수 있다는 결과를 확인했다”라며 “안과 정기검진 및 스크리닝 목적으로 사용 시 당뇨와 고혈압 등 만성질환자의 합병증 관리를 효과적으로 도울 것으로 기대한다”고 밝혔다.
한편, 연구 결과는 국제학술지인 TVST(Transitional Vision Science & Technology) 최신호에 게재됐다.
