ETRI 'AI'앱, "노인 치매 100명 중 87명 정확히 선별"

음성 발화 분석…미·영보다 정확도 1.9% 더 높아

노인 치매 고위험군 100명 가운데 87명을 정확히 선별할 수 있는 인공지능(AI) 기술이 개발됐다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 노년층 음성 발화(發話)를 분석해 치매 전 단계인 경도인지장애 및 치매 고위험군을 선별하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다고 1일 밝혔다.

연구팀은 "음성 발화 분석을 통해 경도인지장애 및 치매 환자에게서 나타나는 인지, 언어, 운동 능력의 저하를 조기에 판단할 수 있다"고 말했다.

노인 치매 AI 진단앱을 개발한 ETRI 연구진.(사진=ETRI)

기존 음성, 텍스트 분석 기술에 대형 언어 모델(LLM)을 결합한 알츠하이머 치매 예측 연구를 통해 환자 판별 정확도 87.3%를 기록했다.

이는 영국 에든버러 대학과 미국 카네기 멜론 대학에서 주최한 ADReSSo 챌린지 데이터셋에서 발표한 85.4%을 뛰어넘는 성능이다.

연구팀은 이 연구결과를 기반으로 일상생활 대화 과제를 중심으로 한 음성 발화 입력을 통해 경도인지장애 고위험군을 예측하는 태블릿 기반 앱 개발을 완료했다.

복합지능연구실 강병옥 책임연구원은 “보건소를 찾을 필요없이 먼저 스마트 기기로 검사할 수 있는 장점이 있다"며 "현재 한국전기연구원과 연계한 노인복지센터 등에서 실증 사업을 계획 중"이라고 설명했다.

연구성과는 국가과학기술연구회 창의형 융합연구사업의 지원을 받았다.

ETRI 노인치매 AI 진단 시스템 구성도.