"청년 1인가구, 어디서 돈 많이 쓸까"…서울시민 데이터, LG CNS 덕에 활용 가능

앞으로는 LG CNS의 기술력을 바탕으로 누구나 자유롭게 서울시민의 금융, 소비 등 합성데이터를 활용해 연구, 분석이 가능해질 것으로 보인다. LG CNS가 서울시민의 생활 특성을 담은 가상의 '합성데이터(재현데이터)'를 성공적으로 생성해 본격 서비스 제공에 나섰기 때문이다.

23일 업계에 따르면 LG CNS는 지난 22일 서울시 오픈 플랫폼인 빅데이터캠퍼스에서 공개된 '서울시민 라이프스타일 재현데이터'를 생성했다.

LG CNS는 주민등록자료, 건축물대장, 민간 3사(신용정보회사, 카드사, 통신사)의 정보로 제작된 가명결합 데이터를 기반으로 합성데이터를 만들었다. 이 합성데이터는 원본 데이터의 통계적 특성을 유지하면서도 개인식별 위험 없이 데이터의 활용 가치를 유지하는 것이 가장 큰 특징이다.

LG CNS 통합 IT서비스센터 오픈 행사에서 현신균 대표(앞줄 왼쪽에서 두 번째)와 LG CNS 직원들이 함께한 모습. (사진=LG CNS)

이번 서울시 합성데이터 생성 사업은 가명정보와 합성데이터에 대한 높은 전문성을 필요로 했다. LG CNS는 결합된 가명정보를 기반으로 합성데이터를 생성함으로써 데이터의 활용성과 안전성을 한층 강화했다. 가명정보는 안전하고 유용한 개인정보 활용 방안임에도 불구하고 정해진 목적과 제한된 취급자만 정보를 활용할 수 있는 제약사항이 있었다.

이번에 LG CNS가 생성한 서울시 합성데이터는 충분한 안전성을 확보해 누구나 자유롭게 활용 가능하다. 서울시 합성데이터를 활용해 유관기관들은 정책연구 사전설계를, 시민들은 데이터 분석 실습 등을 더욱 활발하게 진행할 수 있다.

LG CNS는 유스케이스(Use-Case) 설계부터 정교한 데이터 샘플링, 합성데이터 생성 모델 개발, 전·후처리 과정 등을 통해 대규모의 고품질 합성데이터를 생성했다. '서울시민 라이프스타일 재현데이터'는 범주형 데이터와 수치형 데이터가 공존하는 정형데이터다. '서울시민 금융현황'과 '서울시민 소비 및 이동 패턴' 등 두 가지 주제의 데이터세트로 제공돼 활용 가치가 높다.

'서울시민 금융현황' 데이터의 경우 약 65개의 변수, 약 740만 건의 합성데이터로 이루어져 있다. 이 합성데이터를 활용하고 싶은 기관 및 시민들은 빅데이터캠퍼스에서 ▲성별 ▲생년월일 ▲직업 ▲추정연소득 ▲자산금액 ▲대출잔액 등 약 65개의 변수를 조합해 서울시민의 금융 현황 데이터를 분석하고, 인사이트를 얻을 수 있다. 예를 들어 서울시민 금융현황 합성 데이터를 통해 ▲1인 가구의 다인가구 대비 연체 및 대출 통계량 분석 ▲가구구성원 수 및 세대주 연령대에 따른 주택담보대출 상환비중 분석 ▲1인 가구 자영업자 경제적 부담 분석 등을 진행해 볼 수 있다.

LG CNS의 성공적인 합성데이터 사업 배경에는 그간 LG CNS가 축적해온 데이터 기술력이 집약돼 있다. 정교한 합성데이터를 생성하기 위해서는 활용 목적에 적합한 실용성 있는 시나리오를 설계하는 노하우와 빅데이터, AI 기술력이 필수다.

LG CNS는 2022년부터 가명 결합을 위한 결합전문기관, 데이터전문기관 서비스와 가명정보처리 컨설팅, 분석, 결합대상 데이터 중개 등 '가명 데이터결합분석 통합 서비스' 사업을 본격화했다. 또 카드, 은행, 신용평가, 통신, 유통, 모빌리티, 글로벌 빅테크 등 다양한 분야의 기업 파트너들과 함께 데이터결합분석 활용 유스케이스를 확보하면서 합성데이터 관련 전문성을 강화했다.

LG CNS는 지난해 7월 금융위원회로부터 '데이터전문기관'으로 지정됐다. 앞선 2022년 7월에는 개인정보보호위원회로부터 결합전문기관으로 지정됐다. 금융·비금융을 총망라해 서로 다른 기관 간 가명정보 결합 서비스를 제공하며 데이터 활용을 활성화하는 역할을 할 수 있다.