온라인 투자 연계 금융기업(온투업) '어니스트펀드'가 신용평가 및 마이데이터 관련한 기술에 대한 세 건의 특허 출원을 했다고 12일 밝혔다.
출원된 3건의 특허는 ▲신용점수 개선 활동 추천 솔루션 ▲데이터 연합학습 솔루션 ▲신용카드별 결제 최적 포트폴리오 추천 솔루션으로 빅데이터 분석과 대안신용평가모델의 개발 및 운영을 담당하는 인공지능(AI)랩 주관으로 진행됐다.
신용점수 개선 활동 추천 솔루션은 개인의 신용점수를 분석하고 이를 기반으로 신용점수를 상향하기 위해 필요한 활동 정보를 제공하는 솔루션이다.
데이터 연합 학습 솔루션은 각 기관에서 보유한 다른 유형의 개인 데이터를 별도의 결합없이 머신러닝 모형을 개발할 수 있는 솔루션이다. 일반적으로 마이데이터 서비스를 제공하기 위해서는 은행·카드·보험·CB(Credit Bureau) 등 각 기관의 다양한 다른 데이터에 대한 연관성이나 관계를 파악해 결합하는 과정을 거친다. 그렇지만 연합 학습 솔루션을 쓰면 모형 개발에 소요되는 시간과 비용을 아낄 수 있다.
신용카드별 결제 최적 포트폴리오 추천 솔루션은 고객이 보유한 신용카드별로 결제 내역을 분석하고 상황에 따라 복수의 카드 중 어떤 카드를 사용하는 것이 효율적이고 가장 좋은 혜택을 받을 수 있을지에 대한 정보를 제공하는 솔루션이다.
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어니스트펀드는 해당 솔루션을 순차적으로 상용화할 계획이다.
어니스트펀드 신윤제 최고데이터책임자(CDO)는 "특허 출원한 솔루션은 개인별 빅데이터 분석을 기반으로 신용점수 관리 등의 유용한 경제생활을 할 수 있도록 개인 맞춤형 정보를 제공할 수 있도록 하고자 고안된 솔루션"이라며 "온투업권에서의 경쟁력을 높이는 것은 물론 향후 마이데이터 기반의 다양한 산업과의 연계도 가능할 것"이라고 기대했다.