KT가 AI원팀의 산학연 공동연구를 통해 개발한 4종의 인공지능(AI) 기술을 14일 공개했다.
개발한 AI기술은 ▲로봇 실내 공간지능 기술 ▲로봇 소셜 인터랙션(Social Interaction) 기술 ▲보이스 클로닝(Voice Cloning) 기술 ▲한국어 엔드투엔드(E2E) 음성인식 트랜스퍼 러닝(Transfer learning) 기술로 KT AI 사업과 서비스에 활용한다.
로봇 실내 공간지능 기술은 KT와 명현 카이스트 교수가 함께 개발했으며 로봇이 실내 공간의 사물을 식별하고 사물의 위치를 기억하는 기술이다.
로봇이 공간 내에서 특정 사람이나 사물 등 객체의 종류와 위치를 인식해 3D 지도를 생성하고, 실시간 업데이트를 가능하게 만든다. KT는 해당 기술을 바탕으로 로봇 실내 자율 주행 정밀도를 끌어올린다는 계획이다.
로봇 소셜 인터랙션 기술은 윤성의 카이스트 교수 연구진과 함께 개발했다. 사용자의 얼굴과 행동을 인식한 후 로봇이 수행할 행동을 추천하는 알고리즘을 구현했다. KT 로봇은 향후 이와 같은 개별 알고리즘을 연결해 로봇의 개인화된 상호작용을 구현할 계획이다.
보이스 클로닝 기술은 김회린 카이스트 교수와 공동 연구했다. 개인화 음성합성을 위한 목소리 복원 알고리즘으로 개인의 오디오 샘플을 딥러닝으로 학습해 맞춤형 목소리를 제공하는 개인화 문자음성변환(TTS) 서비스의 핵심 기술이다.
한국어 엔드투엔드 음성인식 트랜스퍼 러닝' 기술은한양대 장준혁 교수와 개발했다. 한국어 음성인식 성능을 높이면서도 학습에 필요한 데이터를 줄였다. 기존 최고 성능을 내는 딥러닝 음성인식 모델 대비 에러율이 13.7% 감소했다.
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AI원팀은 KT를 중심으로 2020년 2월 출범했으며 현대중공업그룹, LG전자, 한국투자증권, 동원그룹, 우리은행, 한진, 카이스트, 한양대, 한국전자통신연구원(ETRI)까지 총 10개 산학연이 참여하고 있다.
송재호 KT AI/DX융합사업부문장은 "AI 연구 전문성을 갖고 있는 대학과 산업을 이끌고 있는 기업의 산학 연구는 AI 경쟁력을 강화하는 길"이라며 "올해도 AI원팀에서 연구기관, 기업, 스타트업 간의 협력을 통해 시너지를 내고 AI 국가 경쟁력을 높이도록 최선을 다하겠다"고 말했다.
