AI 기반 한국형 심혈관질환 예측 모델 개발됐다

분당서울대병원 강시혁·창원경상대병원 조상영 연구팀, 미국 모델 대비 정확도 향상시켜

인공지능(AI)을 활용한 한국형 심혈관질환 예측 모델이 개발됐다.

의료정보가 디지털화되고 컴퓨터 프로그램의 성능이 향상되면서 의료영역에서도 AI의 역할이 점차 커지고 있다. 특히 AI 기반 질병 예측모델은 중증 질환의 발생을 예방하고 의료비용을 절감할 수 있다는 장점이 있다.

의료정보가 디지털화되고 컴퓨터 프로그램의 성능이 향상되면서 의료영역에서도 AI의 역할이 점차 커지고 있다. 최근 인공지능(AI)을 활용한 한국형 심혈관질환 예측 모델이 개발됐다. (사진=픽셀)

분당서울대병원 순환기내과 강시혁 교수·창원경상대병원 순환기내과 조상영 교수 연구팀은 최근 AI 기반의 ‘심혈관질환 예측 모델’을 개발했다. 연구팀은 이번 모델이 국내 인구 데이터에 바탕을 둬 기존 활용해오던 미국심장학회 모델보다 예측 정확도가 향상됐다고 밝혔다.

강시혁·조상영 교수팀은 2009년~2010년 국민건강보험공단 건강검진에 참여한 40세 이상 80세 미만의 성인 약 22만 명의 연령·성별·수축기 혈압·콜레스테롤 수치·흡연여부·당뇨병 병력 등을 심혈관질환의 발생 위험도를 예측 모델을 개발했다.

예측 정확도는 기존 모델 대비 70%~80%였다. 미국의 예측 모델인 ‘풀드 코호트 위험 평가’(pooled cohort equation, PCE)를 통한 예측 정확도가 73.8%인 반면, 이번에 개발된 모델은 75.1%로 더 나은 예측 성능을 나타냈다.

조상영 교수는 “국내 데이터로 개발된 모델의 예측력이 기존 모델보다 우수하다는 것이 확인됐다”며 “높은 정확도의 평가도구 개발·활용을 위해 연구를 지속할 예정”이라고 밝혔다.

강시혁 교수도 “의료 분야에 접목한 인공지능 기계학습의 활용도를 넓힌다면 사람의 수고를 덜 것”이라며 “질병에 대한 위험성을 정확하게 예측하고 보다 효과적인 치료법을 제공할 수 있게 될 것”이라고 밝혔다.

한편, 연구결과는 국제 학술지 ‘사이언티픽 리포트’(Scientific Reports) 4월호에 게재됐다.