남부발전, 전력연구원과 친환경 발전기술 개발 '맞손'

운전정보 기계 분석학습…순환유동층 보일러 최적 운전방안 모색

한국남부발전이 전력연구원과 협력해 친환경 발전기술 개발에 나선다. 머신러닝(Machine Learning)을 활용한 이번 연구과제는 향후 보일러 최적 운전방향의 지표가 될 전망이다.

남부발전은 20일 강원 삼척발전본부에서 전력연구원과 '머신 러닝을 이용한 순환유동층 보일러 연소환경 최적화' 과제 착수식을 개최했다고 밝혔다.

이번 연구과제는 점점 강화되는 정부 환경기준에 충족하는 것은 물론, 순환유동층 보일러에 대한 보일러 운전기술 최적화를 통해 오염물질 배출을 저감하는데 뜻이 모여 추진됐다.

한국남부발전, 전력연구원 관계자가 연구과제 착수식을 마치고 기념촬영을 하고 있다. 사진=남부발전

남부발전은 전력연구원과 함께 삼척발전본부 순환유동층 보일러의 운전 변수 간 상관관계를 머신 러닝으로 도출, 연소환경 최적화 모델을 구축할 예정이다.

남부발전은 연소환경 최적화 모델 개발로 환경오염물질 배출량 340톤 감소, 탈질용 암모니아·탈황용 석회석 구매비용 절감, 설비고장 예방 등으로 연간 총 10억원 절감효과를 기대하고 있다.

남부발전 관계자는 "머신 러닝 기술 적용으로 발전소 운영비용 절감과 오염물질 배출 저감의 두 마리 토끼를 잡겠다"며 "앞으로도 디지털 신기술을 접목한 차세대 발전기술을 지속 개발해 국내 환경문제 해결과 안정적인 전력공급에 기여하겠다"고 했다.