뷰노, 세계적 영상의학 학술지에 흉부 X레이 AI 임상가치 입증

Radiology에...작년 6월 유럽 CE인증도 획득

의료 인공지능(AI) 솔루션 개발 기업 뷰노(대표 김현준)는 영상의학 분야 최고 권위 학술지인 ‘Radiology’에 자사의 인공지능 기반 흉부 X레이 판독 보조 솔루션의 임상적 가치와 유효성을 입증한 논문이 게재됐다고 1일 밝혔다. Radiology는 영상의학분야에서 세계적으로 권위있는 SCI 저널이다.

북미영상의학회(Radiological Society of North America, RSNA)가 1923년부터 발간하고 있으며, 2019년 기준 논문인용 지수(Impact Factor)가 7.93에 달해 2019년 한 해에만 5만2000건 이상 인용되는 등 영상의학분야에서 가장 저명한 학술지로서 평가받고 있다.

뷰노의 이번 성과는 식품의약품안전처 허가와 CE인증을 획득한 자사의 인공지능 기반 흉부 X레이 판독 보조 솔루션인 '뷰노메드 체스트 엑스레이(VUNO Med®-Chest X-ray)의 임상적 유효성을 객관적이고 투명하게 입증했다는 데 의의가 있다. 나아가 뷰노는 질병관리본부의 임상연구정보서비스(CRIS, Clinical Research Information)에 해당 연구 계획부터 결과까지 등록해 높은 신뢰도를 확보했다.

뷰노메드 체스트 엑스레이 Radiology 연구 결과 이미지

이번 논문의 주저자인 성진경 뷰노 의학실장은 "영상의학 분야에서 가장 권위 있는 학술지인 Radiology에 뷰노메드 체스트 엑스레이 임상 연구가 게재돼 뜻 깊다”며 “이번 연구를 통해 임상적 가치가 검증된 뷰노의 솔루션이 더 많은 국내외 의료진에게 실질적인 도움이 될 것으로 기대한다"고 말했다.

이번 연구 결과에 따르면, 숙련도가 다른 평가자들로 구성된 세 그룹(영상의학 수련의, 비흉부 영상의학 전문의, 흉부 영상의학 전문의) 모두 뷰노메드 체스트 엑스레이를 활용해 흉부 X레이를 판독했을 때, 단독으로 판독했을 때보다 병변 및 영상 단위의 모든 지표에서 진단 정확도가 유의미하게 개선되는 한편 , 판독 시간은 평균 약 50% 감소하는 결과를 보였다고 회사는 설명했다. 이런 결과를 통해 단일 병변뿐 아니라 복합적인 병변과 소견을 가진 사례에서도 유용하게 활용될 수 있는 진단 보조 도구임을 확인했다고 뷰노는 덧붙였다.

한편 '뷰노메드 체스트 엑스레이'는 ▲결절 ▲경화 ▲기흉 ▲흉수 ▲간질성 음영 등 주요 흉부 X레이 영상의 이상 소견을 높은 성능으로 탐지하고, 병변 부위를 정확히 제시해 의료진 판독을 돕는 인공지능 솔루션이다. 지난 2019년 8월 식품의약품안전처 허가 및 2020년 6월 유럽 CE 인증을 획득했다. 지난해 4월에는 한국정보통신기술협회(TTA)의 GS인증 1등급을 획득했다.