루닛 "암 치료보조 AI 정확도 92%…의사보다 높아"

미국캐나다병리학회서 연구 성과 발표 예정

의료 인공지능(AI) 기업 루닛이 자사 암 치료 보조 AI 솔루션의 정확도가 92.4%로, 의사 집단 평균인 80.5%보다 높은 성과를 거뒀다고 11일 밝혔다.

루닛은 13~18일 열리는 미국캐나다병리학회(USCAP)에서 해당 솔루션인 '루닛 스코프 IO'에 활용된 AI 바이오마커의 정확도와 실제 활용 가능성에 관한 연구 논문을 발표할 예정이다.

루닛 스코프 IO는 환자의 조직 슬라이드 분석을 통해 암조직 종양침윤림프구(TIL) 분포를 세 가지 면역학적 형질로 분류한다. 각 형질에 따라 면역항암제 치료 예후를 확인할 수 있어 치료 보조에 활용할 수 있다. 이는 세계 양대 암학회로 꼽히는 AACR 및 ASCO에서 발표돼 그 의미를 인정받은 바 있다.

암조직 종양침윤림프구 분포에 따라 세 가지 면역학적 형질(3-IP)로 분류된 모습 - (위에서부터) 면역 활성, 면역 제외, 면역 결핍: 면역학적 형질에 따라 환자의 면역항암제 반응 및 생존율이 달라질 수 있다.

이번 USCAP에서 발표하는 연구는 루닛 스코프 IO가 환자의 3-IP를 얼마나 높은 정확도로 분류할 수 있는지에 대한 병리과 전문의와의 비교 검증을 목표로 진행됐다. 삼성서울병원, 분당서울대병원, 아주대병원의 병리학 연구팀과 데이터를 활용해 연구가 진행됐으며, 루닛 인공지능 플랫폼과 병리학 전문의의 분석 결과를 직접 비교했다.

비소세포폐암 환자의 조직 슬라이드를 3-IP로 분류한 결과, 병리학 전문의 집단은 평균 80.5%의 일치도를 보인 반면, 루닛 인공지능 플랫폼은 92.4%의 정확도로 3-IP 분류에 성공해 우수한 성능을 입증했다.  

이 결과는 AI를 활용한 정확한 분류를 통해 환자의 항암치료 반응을 예측하고 보다 효과적인 맞춤형 치료를 제공할 수 있는 가능성을 의미한다.

이 연구를 총괄한 김석휘 아주대학교병원 병리과 교수 “조직 분석을 통한 3-IP 분류는 면역항암제 반응을 예측하는 데 매우 중요한 요소”라며 “이는 환자의 치료 과정 및 생존율과도 직결되기 때문에 정확한 분류가 중요하다"고 말했다. 

그는 또 "이번 연구에서 검증한 루닛 스코프 IO의 정확도는 앞으로 인공지능이 환자의 치료 측면에서 크게 활용될 수 있다는 점을 시사했다”고 덧붙였다.

서범석 루닛 대표는 “최근 전 세계적으로 병리학과 항암치료 분야에서 AI 활용이 대두되면서, 관련 투자가 폭발적으로 증가하고 있다" 며 "루닛은 이 분야의 글로벌 선두주자로서, 루닛 AI가 항암치료의 새로운 바이오마커로 활용될 수 있도록 지속적인 성능 개발과 연구를 진행할 것"이라고 포부를 밝혔다.