KAIST, 제조AI 데이터셋 12종 공개

KAIST(총장 신성철)는 12종의 제조AI 데이터셋을 개방한다고 30일 밝혔다.

중기부가 추진하는 '인공지능(AI) 중소벤처 제조 플랫폼(Korea AI Manufacturing Platform, 이하 KAMP)ʼ를 통해 다음달 14일 공개하는 제조AI 데이터셋은 제조AI 분석을 목적으로 저장된 제조데이터 집합체다.

제조 현장인 공장에서 데이터를 수집한 뒤 표본 테이블과 데이터를 구성해 전국에 있는 중소 제조기업이 AI분석에 활용할 수 있도록 제공하는 것이 목적이다.

중기부가 주관하고 스마트제조혁신추진단에서 전담하는 'KAMP'를 추진하기 위해 운영기관인 KAIST는 K인더스트리4.0(K-Industry4.0) 추진본부 산하에 제조AI빅데이터센터를 구성, 사업을 추진 중이다.

현재 미국·캐나다·영국·독일 등 제조 선진국은 공공데이터 포털을 운영해 여러 업종의 데이터를 관리하고 있다. KAIST는 "이번 처럼 정부 기관이 제조업을 특정지어 보다 많은 제조 AI 분석을 독려하기 위해 특화된 데이터셋을 공개하는 것으로는 세계 최초"라고 밝혔다.

그동안 제조 데이터는 기업의 민감한 정보로 분류되어 쉽게 공개되지 않았다. 그동안 국내 중소 제조 기업은 실무 및 연구에 참고할 AI제조 데이터셋을 확보하는 데 어려움을 겪어 왔다.

김일중 KAIST 제조AI빅데이터센터장(교수)은 "12종의 제조AI데이터셋 공개를 통해 국내 중소 제조 생태계에 제조데이터의 체계적 수집과 AI 분석을 촉진하는 단초가 마련된 만큼 보다 다양한 국내 제조 AI 솔루션 출시 및 연구가 활성화될 것"이라고 전망했다.

KAIST에서는 문일철 교수(산업및시스템공학과)와 최재식 교수(AI대학원)가 이번 제조AI데이터셋 구축에 참여한다. 문 교수는 직접 개발한 실시간 공정관리시스템(RPMS, Real-time Production Monitoring system)에서 확보한 중량 계측 이미지 데이터셋을 제공하며, 최 교수는 글로벌 자동차 제조기업의 엔진에서 수집한 데이터셋을 제공한다.

이 외에도, 지정설비 제조AI데이터셋 구축 사업자로 선정된 UNIST 컨소시엄은 CNC머신·사출성형기·용접기·머신비전·프레스 등 뿌리 업종에서 가장 많이 사용하는 설비 관련 제조데이터셋 5종을 구축한다.

또, 자유설비 제조AI데이터셋 구축 사업자로 선정된 ㈜임픽스 컨소시엄은 용해탱크·교반구동장치·살균기·건조구동장치·검사설비 등 식품 제조 공정에 기반한 AI데이터셋 5종을 담당한다.