스캐터X, 데이터 바로 분석하고 시각화 하는 기술 개발

데이터 이용에 들어가는 비용 감소…빠른 성능과 속도 체감

국내 빅데이터 시각화 전문 업체 스캐터X(대표 강명수)가 ‘Chart DB’ 기술을 개발했다고 25일 밝혔다.

Chart DB란 통합 관리되는 데이터에 대해 시각적으로 탐색이 가능한 데이터베이스를 말한다.

이 기술은 탐색하고자 하는 정보를 데이터가 아닌 시각화로 보여주기 때문에 데이터의 이동 비용이 큰 빅데이터 분석에 가장 효과적이다. 그 동안의 빅데이터 분석은 탐색하고자 하는 데이터를 모아 BI Tool로 보낸 후 시각화 분석을 하는 방식이었다.

스캐터 링크

하지만 Chart DB 기술을 이용하면 데이터의 이동 없이 데이터가 존재하는 곳에서 데이터를 분석하고 바로 시각화 할 수 있다. 따라서 데이터의 이용에 들어가는 비용(데이터 로드, 데이터 시각화, 데이터 분석에 들어가는 시간적/경제적 비용 등)이 감소할 수 있으며, 기존의 데이터 응용 방식에 비해 월등히 빠른 성능과 속도를 체감할 수 있다는 것이 스캐터X측 설명이다.

스캐터X는 최근 클라우드의 사용량과 더불어 오픈소스 데이터베이스(DB)의 사용량이 증가하고 있다는 사실에 주목해 Chart DB 기술을 오픈소스 DB에서도 사용할 수 있도록 고안했다.

그 중 오픈소스 데이터베이스에서 가장 많이 사랑받고 있는 PostgreSQL과 세계 최초의 오픈소스 & MPP 데이터 플랫폼인 Greeplum을 기술 접목 대상으로 설정, PostgreSQL 전용의 pgScatterX와 Greenplum전용의 gpScatterX을 출시했다.

각 솔루션은 빅데이터 분석의 최적화된 제품으로 설계하였으며 gpScatterX의 경우 Greeplum의 대규모 병렬처리 기반의 빅데이터 , 머신러닝, 딥러닝, 인공지능, 시각화 등에 있어 최적화된 성능을 보일 수 있다고 스캐터X 측은 밝히고 있다.

또한 드래그&드롭 인터페이스를 통해 마우스의 클릭만으로도 간편하게 시각화를 진행할 수 있는 스캐터 링크 솔루션은 사물인터넷(IoT) 기반의 실시간 데이터 수집과 실시간 모니터링 대시보드 기능을 제공한다. 인공지능(AI) 분석이 가능한 스캐터X 만의 데이터분석 노하우와 기술이 적용됐다.

강명수 스캐터X 대표는 “갈수록 그 이용도가 높아지고 있는 오픈소스 데이터베이스와 스캐터X의 시각화 기술이 만나 빅데이터 시대의 패러다임이 한층 진화할 것으로 기대하며, 우수한 기술과 기술이 만나 특별한 시너지 효과를 창출할 것으로 예상한다”는 입장이다.

또 “오픈소스 DBMS의 경우 국내보다는 해외에서의 사용률이 더 높은 만큼 스캐터X의 오픈소스 전용 서비스가 글로벌 시장 진출의 큰 발판이 될 것으로 기대한다”고 밝혔다.