신한금융, 신한디지털혁신연구소 빅데이터 연구성과 국제학회 등재

머신러닝 이용 대용량 금융데이터 피처 생성안 발표

신한금융지주가 운영하는 '신한디지털혁신연구소'가 지난 15일부터 19일까지 4박 5일간 멕시코 칸쿤에서 열린 '북·중미 정보시스템학회(AMCIS)'에서 '머신러닝을 이용한 대용량 금융데이터 피처 생성 방안'을 주제로 논문을 발표했다고 21일 밝혔다.

AMCIS는 전 세계 100여 개 국가의 회원을 보유한 정보시스템 및 데이터 모델링 분야 최대 학술단체인 세계정보시스템학회(AIS)에서 주관하는 교수 및 업계 전문가 컨퍼런스로 25년 역사를 자랑하는 국제학회이다.

특히 정보통신분야 글로벌 기업들과 연구소들이 주목하고 있는 올해 AMCIS에서 신한디지털혁신연구소(SDII)는 금융산업의 빅데이터 연구개발 (R&D)에 대한 성과를 발표했다.

신한지주 측은 "국내 금융그룹 최초로 공신력있는 국제학회에서 디지털 분야 연구개발의 결과가 발표됐다는 점에서 의미가 크다"고 설명했다.

신한디지털혁신연구소(SDII)는 신한금융그룹의 디지털 역량이 결집된 전문가 조직(CoE)으로 지난해 3월 지주, 은행, 카드, 금융투자, 생명, DS의 실무직원들이 참여해 설립됐으며, 빅데이터, AI, 클라우드, 블록체인 등 다양한 분야의 전문인력들이 디지털 기술에 관한 그룹 차원의 연구를 수행하고 있다.

이번 연구는 금융 데이터가 일반 데이터와는 다르게 변수의 비대칭 분포, 분류의 불균형, 발생 빈도의 희소성, 스케일 통일의 문제 등을 갖고 있다는 점에 착안해 시작됐다.

서울시 세종대로 신한금융지주 사옥. (사진=지디넷코리아)

신한디지털혁신연구소(SDII)는 이번 논문에서 머신러닝 알고리즘을 적용할 때 표본 데이터의 속성 형태에 따라 머신러닝 알고리즘의 정확도가 현저히 낮아지는 현상을 발견했으며, 이에 대한 개선을 위한 새로운 평가 방법론을 제안했다.

특히 새로운 방법론에 의해 실험한 결과 데이터 예측의 정확도와 안정성이 향상됐으며, 대용량 데이터 분석에 소요되는 시간 또한 감소하는 효과가 있는 것으로 나타났다.

신한금융지주 측은 "이번 연구결과를 통해 금융 데이터 모델 개선에 착수해 고객에게 더 가치 있는 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대하고 있다"고 말했다.