라온피플 "'오토메이션 월드 2018'서 고성능 'AI 비전 검사기' 선보여"

라온피플(대표 이석중)은 오는 28일~30일 코엑스에서 열리는 '오토메이션 월드 2018(Korea Vision Show 2018)에 참가해 '인공지능(AI) 비전'과 솔루션을 선보인다고 26일 밝혔다.

이번에 라온피플이 선보이는 인공지능 비전 'NAVI AI’는 인공지능 비전 검사 소프트웨어(SW)로 이 회사를 대표하는 주력 제품이다. NAVI는 New Architecture for Vision Inspection의 약어다.

인공지능 기술을 적용한 'NAVI AI'는 랜덤한 위치에서 비정형적으로 발생하는 불량을 딥러닝 기술을 이용해 지금까지의 룰(Rule) 기반 비전 검사에서 해결하지 못한 까다로운 비전 검사를 할 수 있다. 검사 정확도가 육안 검사만큼 높고, 초당 수십 번 이상 고속 검사가 가능한 것도 장점이다.

비전 전문 지식이 없어도 양품과 불량 이미지만 있으면 'NAVI AI' 트레이너(Trainer)를 통해 누구나 딥러닝을 직접 학습시킬 수 있다고 회사는 설명했다.

라온피플은 높은 수준의 품질 표준화와 생산성을 추구해야 하는 제조라인의 '인-라인(In-line)'화에 최적화한 'NAVI AI' 솔루션을 패키지화하는데도 성공했다. 회사는 PCB 검사(AIPi), 디스플레이 검사(AIDi), X레이 보안 검사(AIXi), 반도체 검사(AISi), 배터리 검사(AIBi) 솔루션을 국내외 유수 제조사를 대상으로 지난 1월부터 프로모션, 품질 테스트를 거쳐 2월 이후 양산에 적용하는 성과를 거뒀다.

라온피플은 'NAVI AI'와 함께 '딥러닝 스마트 카메라(LPSC-700)'도 선보인다. 이 카메라는 PC 설치가 용이하지 않은 협소한 공간에 유용하다. 설치도 간단하다. 그 동안 PC 환경에서만 가능했던 딥러닝 검사를 스탠드 얼론(Stand-Alone, 단독형)으로 구현한 점이 돋보인다. 애플리케이션 프로세서(Application Processor)는 최신 'NVIDIA Tegra TX2'를 적용했고, 오픈 딥러닝 네트워크 대비 10~20배 가벼운 네트워크를 적용, 산업용 비전 검사에 최적화했다.

클라우드(Cloud)에서 비전 검사를 하는 경우, 주파수 대역(Bandwidth)과 지연(Latency) 문제로 실시간 검사가 어려웠지만 'LPSC-700'은 에지 컴퓨팅(Edge Computing)을 통해 공장 현장에서 실시간 검사를 가능하게 해준다.

또 라온피플은 소비자(컨슈머) 시장을 겨냥한 AI 제품도 선보인다. AI ISP(Image Signal Processing)를 이용한 AI 이미지 필터와 AI 동영상 필터, 인공지능 저작권 침해 검사 솔루션이 대표적이다. 이와함께 스마트팩토리와 고도의 공정자동화 구축에 필요한 고정밀 산업용 카메라 라인-업도 전시한다. PCB, 디스플레이,반도체 검사 등에 적합한 50메가 픽셀 CXP 고해상도 카메라는 △우수하고 균일한 화질 △30fps의 고속 택 타임(Tact Time) △낮은 동작온도 △높은 가성비 등이 특징이다.

이밖에 3D 카메라는 인 라인(In-Line)을 위한 강력한 기능을 추가했다. 경쟁제품에 없는 투명한 재질이나 반사 환경에서도 3D 검사를 완벽하게 수행, 인 라인 환경에서 발생할 수 있는 난제를 해결했다.이외에도 객체 온도를 실시간으로 검사, 출입자를 카운팅하고 위험지역을 감시 통제하는 열화상 IoT 카메라도 함께 전시한다.

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스마트 팩토리 선도 기업과 협업(콜라보레이션)한 솔루션도 출품한다. LS산전과 손잡고 PLC / HMI통합 바코드 리더 솔루션을 선보이는데, LS 산전의 산업 자동화 기기와 라온피플의 바코드 리더는 디렉트 커넥션(Direct Connection)을 통해 통신 편리함을 제공하고, 데이터 블록(Data Block)을 공유해 사용자가 복잡하게 설정해야 하는 번거로움을 덜어준다.

라온피플은 코엑스 전시장 B홀 세미나룸에서 열리는 '머신비전 기술세미나 2018’에서 자사 제품과 솔루션을 소개하는 시간을 갖는다. 세미나에는 최신 머신비전 기술동향과 적용사례를 중심으로 AI가 실제 산업현장에서 어떻게 적용되는 지를 설명한다.세미나 참석은 무료고, 사전 등록(https://goo.gl/sd5kfH)을 하면 된다.