재난안전문제, 빅데이터·AI로 해결한다

초고층 빌딩이나 다중 이용시설 등 화재에 취약한 대형 시설의 안전성 제고를 위해 빅데이터, 인공지능(AI) 등 첨단 과학기술이 본격적으로 활용된다.

과학기술정보통신부는 25일 과학기술·정보통신기술(ICT)을 활용해 재난안전문제를 해결하기 위한 2017년도 '재난안전플랫폼기술개발사업' 신규과제를 선정한다고 24일 밝혔다. 사업내용은 각종 재난상황에 공통으로 적용가능한 표준화, 공용화, 모듈화 기술개발 등이다.

이번 신규과제는 ‘지능형 위험분석·피해예측 기반 화재상황 대응 플랫폼 기술개발’로 향후 2년간 약 50억원을 지원할 계획이다.

가천대학교 민세홍 교수의 총괄책임 하에, (재)한국건설생활환경시험연구원, 한방유비스㈜ 등 화재 관련 연구 및 IT 인프라 구축 경험을 보유한 기관들이 컨소시엄을 구성해 수행하게 된다.

올해 6월 발생한 런던 임대아파트와 작년 대구 서문시장 화재 등 막대한 피해를 초래하는 대형건물과 다중이용시설 화재에 대한 국민 불안감이 커지고 있다.

동 연구단은 빅데이터를 기반으로 화재 상황별 인적?물적자원을 분석하고 피해예측과 투입자원 최적화 모델링 기술 등 다양한 시나리오를 바탕으로 한 지능형 재난현장 대응 플랫폼을 개발해, 화재발생시 대피경로 안내를 통해 신속한 탈출을 돕고, 효율적인 소방장비 투입 및 현장 대응을 지원하게 될 것으로 기대된다.

‘재난안전플랫폼기술개발사업’은 2013년부터 현재까지 유해물질 검지, 보급형 구난장비, 재난통신망 구축, 재난 데이터베이스(DB) 공유플랫폼 등의 기술개발 과제에 약 244억원을 지원하고 있다.

유해물질 탐지용 센서와 모니터링 시스템 개발, 재난 구조자에게 지원이 가능한 LTE, Wi-Fi 등 다표준 무선통신 중계기 등을 개발하여 재난발생 시 대응력을 높이는데 기여하고 있다.