네카오 3Q 수익, AI 투자 규모차로 희비…‘실행형’ 에이전트에 베팅

영업익 네이버 20.9%↓·카카오 7%↑...양사 '대답하는 AI'→'실행하는 AI'로 전략 전환

인터넷입력 :2026/11/13 10:36    수정: 2026/11/13 15:40

올해 3분기 네이버와 카카오가 서로 엇갈린 성적표를 받아들었다. 인공지능(AI) 투자 규모가 양사의 ‘수익성’을 갈랐으나, 이들은 AI 에이전트 전략을 ‘실행형’으로 확립하겠다는 점에서는 뜻을 같이했다.

네이버는 12일 3분기 매출액이 전년 동기 대비 10.7% 증가한 3조4724억원을 기록했다고 공시했다. 반면 영업이익은 20.9% 줄어든 4513억원으로 집계됐다.

커머스와 파이낸셜 플랫폼, 글로벌 소비자간 거래(C2C) 등 주력 사업 분야의 고른 성장으로 매출은 성장했지만, 인프라·콘텐츠 등 AI 투자 증가로 영업이익은 하락했다. 사업 부문별 매출액은 네이버 플랫폼 1조 9484억원, 파이낸셜 플랫폼 4877억원, 글로벌 도전 1조 364억원이다.

분당 네이버 그린팩토리·1784(왼쪽). 판교 카카오 아지트

같은 기간 카카오는 매출 2조 867억원, 영업이익 2403억원의 실적을 거뒀다. 매출과 영업이익은 전년 동기 대비 각각 6%, 7% 늘었다. 광고와 커머스 사업의 성장이 매출을 견인했다. 구체적으로 플랫폼 부문 매출은 1조 2350억원, 콘텐츠 부문은 8517억원이다.

양사의 수익성에는 AI에 대한 투자비용 집행이 영향을 미쳤다. 네이버가 AI 투자항목으로 꼽은 인프라, 콘텐츠 관련 영업비용은 전년 동기 대비 크게 증가하는 흐름을 보였다. 인프라와 마케팅에서 소요된 비용은 각각 2823억원, 6639억원으로 전년 동기보다 29.1%, 32.3% 늘었다.

반면 카카오의 3분기 외주·인프라비는 2410억원으로 지난해 같은 기간 보다 2% 감소했다. 자체 데이터센터 활용 확대에 따른 비용 효율화로 상각비도 3% 줄어든 1890억원으로 집계됐다. 설비투자(CAPEX) 역시 1860억원으로 28억원 증가하는 데 그쳤다.

AI 에이전트 전략은 ‘실행형’…신규 서비스 베일 벗는다

AI에 대한 투자가 양사의 실적을 판가름 지었으나, 이들은 컨퍼런스 콜에서 유사한 AI 에이전트 전략을 발표했다. 기존 '대답하는 AI'에서 '실행하는 AI'로 전략을 전환하겠다는 것이다.

네이버, 카카오 2026년 3분기 실적 비교 표

네이버는 이용자를 대신해 실제 작업을 수행하는 새로운 개인형 AI 에이전트 앱을 연내 출시 목표로 준비하고 있다고 밝혔다. 카카오 역시 실행 역량을 확장하는 방향으로 AI 에이전트 전략을 전환한다고 발표했다.

네이버는 새로운 개인형 AI 에이전트 앱을 중심으로, 카카오는 카나나 스페이스를 기반으로 실행형 AI 에이전트 전략을 가동한다는 계획이다.

초기에는 자체 기능과 연동…향후 외부로 확장

여기에 양사는 초기 자체적으로 보유한 기능을 연동하는 방식으로 AI 에이전트의 실행력을 확보하고, 향후 외부로 적용 범위를 넓힌다.

네이버 AI 에이전트는 쇼핑·플레이스·예약·지도·페이 등 다양한 자사 서비스와 자체 응용 프로그램 인터페이스(API)로 직접 연결돼 이용자의 요청을 빠르고 정확하게 실행한다. 실제 이용자의 검색과 리뷰 등 고유한 데이터와 네이버페이, 멤버십을 통한 거래 이력이 결합돼 이용자의 의도를 보다 정확하게 파악할 수 있다는 것이 네이버의 설명이다.

여기에 네이버는 연동되지 않은 서비스도 격리된 브라우저 환경에서 이용자의 요청에 따라 직접 처리할 수 있도록 준비하고 있다. 최수연 대표는 “외부 파트너와의 공식 연동 및 제휴도 단계적으로 확대해 에이전트가 안전하게 실행할 수 있는 서비스 범위를 네이버 밖으로 넓히는 생태계를 만들어 나가겠다”고 말했다.

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최수연 네이버 대표(왼쪽), 정신아 카카오 대표

카카오의 카나나 스페이스도 카카오톡의 기본 설정 변경에 이어 선물하기, 송금 등 자주 사용하는 서비스들을 대신 실행해준다. 카나나 스페이스 역시 작동 범위를 카카오톡에만 한정하지 않고 향후 외부 서비스와 연동할 계획이다.

정신아 대표는 "앞으로 AI 에이전트의 실행 범위와 서비스 생태계를 빠르게 확대해 나가면서 국내 이용자들이 일상에서 에이전트 AI의 새로운 가치를 체감할 수 있도록 하겠다"며 "이미 출시된 AI 서비스들의 활성 이용자도 우상향하고 있는 만큼 연내 월간 활성 AI 이용자 1000만명이라는 목표를 충분히 달성할 수 있다"고 짚었다.