 |
1000개 이상의 AI 페르소나를 기반으로 작성된 보고서, 자산관리사의 84%가 운영 모델 재편의 필요성을 인정하지만 10% 미만만이 이러한 전환에 대비하고 있다는 사실을 발견
뉴욕 및 인도 노이다, 2026년 9월 29일 /PRNewswire/ -- 선도적인 글로벌 기술 기업인 HCL테크(HCLTech, NSE: HCLTECH, BSE: HCLTECH)가 9월 28일, 전 세계 17개 시장의 자산관리 업계 고위 의사결정자들을 모델로 한 1066개의 대표 AI 페르소나에 대한 조사를 기반으로 한 최초의 합성 연구 보고서 '히든 인 플레인 사이트(Hidden In Pl(AI)n Sight)'를 발표했다.
이 연구는 전 세계 자산관리사의 84%가 AI의 잠재력을 완전히 실현하기 위해서는 운영 모델에 근본적인 재설계가 필요하다고 믿는다는 사실을 밝혀냈으며, 이는 AI 전환이 단순한 도입의 문제가 아니라 기업이 운영하고, 경쟁하고, 성장하는 방식을 재구상하는 문제라는 사실을 강조한다. 또한 업계 리더십 팀의 98%가 AI 의제를 적극적으로 추진하고 있지만, 오직 7%를 조금 넘는 수준만이 에이전틱 AI 역량을 적극적으로 구축하고 있다는 사실을 밝혀냈다.
이 연구는 자산관리사들이 AI에 대한 열의를 측정 가능한 사업 성과로 전환하지 못하게 막는 세 가지 중대한 사각지대를 규명한다.
- 야심의 사각지대: 기업들이 전환의 필요성을 인식하지만, 여전히 효율성 향상을 위해 AI에 자금을 투입하는 경우
- 실행의 사각지대: 기술에 대한 상당한 투자가 실질적인 경쟁 우위를 창출하는 독점적인 고객 데이터 및 인사이트에 대한 투자로 이어지지 않는 경우
- 전략의 사각지대: 기업들이 AI 도입을 추적하지만 성장, 매출 및 고객에 대한 영향을 측정하지 못하는 경우
HCL테크의 스리니바산 세샤드리(Srinivasan Seshadri) 최고 성장 책임자 겸 글로벌 금융서비스 총괄은 "업계에는 투자의 문제가 없다. 선택의 문제가 있는 것"이라고 말했다. 이어 "거의 모든 자산관리사가 AI에 지출하고 있다. 하지만 자신들이 어떤 프로그램에 자금을 투입하고 있는지, AI가 실제로 운영 모델에 얼마나 깊이 도달하고 있는지, 또는 중요한 성과인 새로운 고객 가치, 성장 및 매출 모델을 측정하고 있는지를 말할 수 있는 기업은 훨씬 적다. 우리의 연구는 리더의 84%가 근본적인 재설계를 원하지만, 오직 12%만이 재설계가 창출해야 할 새로운 매출을 측정하고 있다는 것을 발견했다. 그것이 바로 승자들이 가장 먼저 좁혀야 할 사각지대"라고 덧붙였다.
이 연구는 AI의 규모, 속도 및 분석 역량을 깊은 인간 전문성과 함께 그 핵심에 결합한다. 업계 실무자, 연구자 및 주제 전문가들이 전체 과정에서 적극적인 역할을 수행하며, 가정에 이의를 제기하고, 맥락을 풍부하게 하며, 결과를 엄격하게 검증함으로써, 그 결과가 혁신적이면서도 실제 업계 경험에 기반을 두도록 보장했다.
HCL테크의 질 코우리(Jill Kouri) 글로벌 최고 마케팅 책임자는 "이 연구는 우리가 인사이트를 창출하는 방식에 대한 새로운 모델을 나타내며, AI가 우리에게 규모와 속도를 제공하는 동시에 인간의 전문성이 모든 발견이 신뢰할 수 있고 확실하다는 것을 보장하는 모델"이라고 말했다. 이어 "이는 AI와 인간 전문성이 함께 작동할 때 무엇이 가능한지를 보여주는 시연이며, 정확히 우리가 사내에서 더 많이 구축하고자 하는 종류의 역량"이라고 덧붙였다.
지속적인 경쟁 우위를 창출하는 기업들은 AI를 자사의 가장 독특한 자산인 수십 년에 걸친 독점적 고객 지식과 결합하는 기업들이 될 것이다. 경영진은 1차 데이터와 행동 데이터를 기술 인프라, 클라우드 플랫폼 또는 AI 파트너십보다 더 가치 있는 차별화 요소로 평가했으며, 거의 80%는 미래의 업계 리더가 AI, 인간 전문성 및 생태계 파트너를 가장 잘 조율하는 기업이 될 것이라고 답했다. 아시아태평양(89%)과 북미(84%)는 가장 높은 수준의 확신을 보였으며, 유럽은 38.3%로 뒤처져 있어 시장 전반에 걸쳐 준비도와 전환 속도에 현저한 차이가 있음을 드러냈다.
편집자 주: AI를 활용한 새로운 연구 모델의 개척
에비덴자(Evidenza)와의 협력으로 수행된 이 보고서는 자산관리 업계에서 지금까지 가장 포괄적인 합성 연구 적용 사례 중 하나를 나타낸다.
이 방법론은 HCL테크가 고객들에게 권장하는 접근 방식, 즉 규모에서는 AI를, 중요한 순간에는 인간의 판단을 활용해야 한다는 접근법을 반영한다. 기존의 전문성을 대체하기보다는 AI를 활용하여 이를 강화하고 확장했으며 페르소나 설계, 연구 개발 및 결과 검증에 주제 전문가들이 참여했다.
그 결과는 복잡한 산업을 이해하는 새로운 접근 방식이자 책임감 있는 AI 실천의 실용적인 사례이기도 하다. AI 기반 분석과 인간 전문성을 결합함으로써, 이 연구는 조직이 신뢰, 엄격함 및 투명성을 유지하면서 지능을 확장할 수 있는 방법을 보여준다.
이 보고서는 궁극적으로 지속적인 경쟁 우위를 창출하는 기업이 반드시 가장 많은 AI를 배치하는 기업이 아니라, AI를 자사의 가장 독특한 자산인 독점적 고객 지식, 인간 전문성 및 강력한 생태계 파트너십과 결합하는 기업이 될 것임을 시사한다.
전체 보고서는 https://www.hcltech.com/financial-services/capital-market에서 확인할 수 있다.
HCL테크 소개
HCL테크는 60개국에 걸쳐 22만 3000명 이상의 인력을 보유한 글로벌 기술 기업으로, 광범위한 기술 서비스 및 제품 포트폴리오를 바탕으로 AI, 디지털, 엔지니어링, 클라우드 및 소프트웨어를 중심으로 하는 업계 선도적인 역량을 제공한다. HCL테크는 모든 주요 수직 산업 분야의 고객들과 협력하며, 금융서비스, 제조, 생명과학 및 헬스케어, 기술 및 서비스, 반도체, 통신 및 미디어, 소매 및 소비재(CPG), 모빌리티 및 공공 서비스를 위한 산업별 솔루션을 제공한다. 2026년 6월 마감된 12개월 기준 통합 매출은 미화 148억 달러에 달했다. hcltech.com을 방문해 HCL테크가 발전을 가속화하는 방식을 알아볼 수 있다.
자세한 내용은 다음으로 문의할 수 있다.
메러디스 부카로(Meredith Bucaro), 미주 - meredith-bucaro@hcltech.com
엘카 구디알(Elka Ghudial), 유럽 - elka.ghudial@hcltech.com
제임스 갤빈(James Galvin), 아시아태평양 - james.galvin@hcltech.com
니틴 슈클라(Nitin Shukla), 인도, 중동 및 아프리카 - nitin-shukla@hcltech.com
