"딥시크보다 가성비↑"…메타, 경량 모델 '뮤즈 엠버' 공개

입력 토큰 100만 개당 0.10달러…호출·코딩·문서 분석 등 반복 업무 특화

메타가 인공지능(AI) 에이전트 운영 비용을 줄이기 위해 반복 작업에 특화한 경량 모델을 내놨다.

9일(현지시간) 테크크런치 등 외신에 따르면 메타 초지능 연구소(MSL)는 초소형 모델 '뮤즈 엠버'를 공개했다. 외부 도구 호출과 코딩 작업 일부 처리, 요청 분배, 정보 추출, 긴 문서 분석 등 에이전트가 자주 수행하는 작업에 특화했다.

뮤즈 엠버의 입력 요금은 토큰 100만 개당 0.10달러다. 이는 앤트로픽의 '클로드 하이쿠 5.5'와 오픈AI의 'GPT-6 루나'보다 낮으며, 딥시크의 'V4.1 플래시'와 'GLM 5.3 플래시' 등 오픈소스 모델과 비교해도 가격 경쟁력이 있는 것으로 전해졌다. 

메타 초지능 연구소(MSL)는 초소형 모델 '뮤즈 엠버'를 공개했다. (이미지=메타 홈페이지 캡처)

메타는 아티피셜 애널리시스의 종합 성능 평가 기준으로 뮤즈 엠버가 하이쿠의 최고 점수와 같은 점수를 약 3분의 1의 작업당 비용으로 냈다고 밝혔다. 루나와 비교했을 때는 모든 추론 설정에서 비용 대비 성능이 앞섰다고도 주장했다.

기업은 고객 지원 업무에 뮤즈 엠버와 메타의 대형 모델 '뮤즈 원더'를 함께 쓸 수 있다. 원더가 특정 유형의 문의를 어떻게 처리할지 기준을 정하면 엠버가 같은 기준을 수만 건의 문의에 적용하는 식으로 작동한다.

뮤즈 엠버는 텍스트와 이미지, 음성 등 여러 형태의 자료를 처리할 수 있다. 에이전트는 별도 모델 없이 화면 캡처와 차트, 스캔 문서를 읽고 음성 메모나 회의 녹음, 동영상을 바탕으로 작업할 수 있다.

엠버는 메타가 '뮤즈' 브랜드로 내놓은 네 번째 모델이다. 메타는 지난 4월 중간 규모 모델 '뮤즈 스파크'를 공개한 데 이어 8월 스파크의 오픈소스 버전인 '뮤즈 글리머'를 선보였고 10월에는 최상위 모델 '뮤즈 원더'를 내놨다.

메타는 "뮤즈 원더가 계획을 세우면 뮤즈 엠버가 대량의 작업을 처리한다"며 "엠버는 에이전트 반복 작업에 도움주는 모델"이라고 강조했다.