ETRI, 비전문가도 AI 모델 개발 가능한 탱고2 깃허브 공개

공장·의료·농업·조선 등서 사업화 속도…11일 과기회관서 오픈 컨퍼런스

산업현장 인공지능(AI) 모델과 서비스 개발을 쉽게, 효율적으로 지원하는 AI 통합개발도구 업그레이드 버전이 공개됐다. 향후 분야별 AI 전문 인력 수요를 상당부분 줄일 것으로 기대된다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 산업현장 전문가를 위한 노코드(No-code) 기반 AI 통합개발도구 ‘탱고(TANGO) 2'를 오픈소스 공개 창구 깃허브에 공개했다고 9일 밝혔다.

탱고2는 지난 2025년 7월부터 깃허브 공개SW로 개발 중이다. 매년 두차례 릴리즈 버전을 공개하고, 하반기에는 1년 동안의 개발 내용을 탱고 컨퍼런스를 열어 발표하고 있다. 올해는 오는 11일 서울 한국과학기술회관에서 공개 세미나를 개최한다.

탱고를 개발한 ETRI 엣지AI플랫폼연구실 연구팀. 왼쪽부터 신익수, 김홍숙, 석진욱, 박재복, 조창식, 이경희 박사다.(사진=ETRI)

탱고는 현장 전문가들이 AI 모델 개발을 지원한다. 일반인들도 탱고를 사용, AI모델 개발이 가능하다.

조창식 책임연구원은 "인공지능 개발을 위해서는 데이타 준비가 필요하다. 일반인들은 범용 데이타를 가지고서 탱고를 활용할 수 있다"며 "예를 들어 숫자를 인식하는 것과 같은 데이타는 일반인들도 개발이 가능하다. 다만 공장에서 용접 불량 같은 데이터들은 산업 전문가가 아니면 데이타를 준비하는 것이 어려울 것"이라고 말했다.

범용 데이터냐 전문 데이터냐에 따라 활용자 범위가 결정된다는 의미다.

조 책임은 "탱고1의 경우, 비전기반 인공지능 개발은 개념이 단순해 현장 전문가가 어느 정도 도구만을 사용해 개발이 가능하다. 그러나 탱고2는 거대언어모델(LLM) 개발은 개념이 어려워서 AI전문가 도움도 일부 받아야 하는 상태다. 그러나 최종 목표는 파이프라인을 단순화/직관화해서 AI전문가 없이 도메인 전문가가 쉽게 인공지능을 만드는 것을 지향하고 있다"고 부연설명했다.

ETRI는 지난 2021년부터 5년간 탱고 기술을 개발해 왔다. 영상인식 등 컴퓨터 비전 분야 AI 개발을 지원하는 '탱고1'에 이어, 최근에는 생성형 AI와 LLM까지 지원하는 '탱고2'로 기능을 확장했다.

탱고2는 산업별 데이터로 LLM을 학습·관리하고 실제 서비스에 적용하는 과정을 지원한다. 개발한 AI 모델을 클라우드, 기업 내부 서버, 개별 기기 등 다양한 환경에 맞춰 최적화하고 배포할 수 있는 것이 특징이다.

탱고 기술을 활용한 AI 기반 의료 심폐질환 진단 및 치료경과 예측 기술 시연 화면.(그림=ETRI)

탱고2의 핵심기술인 생성형 AI 개발·운영 솔루션 ‘LLMOps’는 현재 기업 아크릴의 상용제품인 조나단 개발과 연계, 사업화를 추진 중이다.

조선·해양 분야에서는 기업 에이브노틱스가 다양한 센서 정보를 AI로 분석해 선박 안전 운항을 지원하는 자율항해 솔루션을 실증 중이다.

농업 분야에서는 슈어데이타랩이 농업 전문가의 경험과 지식을 학습한 생성형 AI 서비스를 농가에 구축하고 사업화를 추진 중이다.

의료 분야에서는 서울대병원이 대규모 흉부 컴퓨터단층촬영(CT) 영상과 판독문 데이터를 활용해 의료영상 판독문을 자동 생성하는 기술을 개발했다.

향후 서울대병원과 분당서울대병원에서 심폐혈관 질환 예측 서비스를 실증할 예정이다.

기술사업화 성과도 이어지고 있다.

에이전트 AI 전문기업 페르소나에이아이는 지난 4월 과학기술정보통신부·정보통신기획평가원(IITP)과 ETRI가 공동으로 개최한 ‘ICT 기술사업화 페스티벌’을 통해 탱고 기술을 이전받아 LLMOps 역량을 강화하고 있다.

조창식 책임은 "기업 지식과 데이터를 활용해 업무를 이해하고 실행하는 AI 에이전트 플랫폼 'GEN STATION'을 중심으로 업무 혁신을 추진 중"이라며 "기술 경쟁력을 인정받아 국가AI 대상을 수상했다"고 말했다.

연구팀은 최근 AI 에이전트와 로봇을 결합한 피지컬 AI 분야로 사업을 확대하고 있다.

국제표준화와 학술 성과도 거뒀다. 고려대학교 김찬우 교수 연구팀이 개발한 프롬프트 최적화 알고리즘은 국제학술지(IEEE/ACM TASLP)에 게재됐다.

ETRI는 국제전기통신연합(ITU-T)에서 노코드 LLMOps 기술의 국제표준화를 추진 중이다. 목표는 오는 2027년 5월 최종 승인이다.

정보통신기획평가원(IITP) 김태호 SW PM은 "탱고는 국내 공개 소프트웨어 연구개발의 대표적인 성과로, AI 개발도구 분야의 기술 자립과 국내 소프트웨어 산업 경쟁력 강화에 크게 기여하고 있다"고 평가했다.