KT "AI 데이터센터 핵심은 효율성"…차세대 네트워크·CXL·모듈러 제시

같은 자원·전력으로 더 많은 AI 서비스 구현…AIDC·네트워크 아우르는 통합 인프라 기술 개발

인공지능(AI) 연산 수요가 급증하면서 AI 데이터센터(AIDC)의 경쟁력이 단순한 인프라 규모보다 자원과 전력을 얼마나 효율적으로 활용하느냐에 달렸다는 전망이 나왔다.

KT는 지난 20일 강원도 평창 알펜시아 리조트에서 열린 한국전자파학회 하계종합학술대회에서 특별 세션을 열고 산업계 학계 연구기관 관계자들과 AIDC 네트워크와 인프라 발전 방향을 논의했다고 21밝혔다.

이번 세션은 김우태 KT 네트워크부문 미래네트워크랩 상무가 좌장을 맡았으며 한국전자통신연구원(ETRI), AI 인프라 기업 파네시아, 버티브 관계자 등이 참석했다.

KT는 피지컬 AI와 AI 에이전트 확산으로 연산 수요가 빠르게 증가하는 가운데 향후 AI 인프라 경쟁력은 물리적 자원을 많이 확보하는 것뿐 아니라 동일한 자원과 전력으로 얼마나 많은 서비스를 제공할 수 있는지가 중요하다고 강조했다.

김우태 KT 네트워크부문 미래네트워크랩 상무

이를 위한 핵심 발전 방향으로 ▲AI 인프라를 연결하는 차세대 네트워크 기술 ▲연산 자원 활용도를 높이는 AIDC 구조 ▲전력 냉각 효율을 높이는 AIDC 구축 방식을 제시했다.

먼저 AI 인프라를 효율적으로 연결하기 위한 차세대 네트워크 기술이 소개됐다. AI 인프라는 GPU와 서버 자체 성능뿐 아니라 이들 사이에서 대용량 데이터를 빠르고 안정적으로 전송하는 능력도 중요하다.

KT는 단일 시스템 내부에서 다수의 서버, 분산된 데이터센터에 이르기까지 AI 자원을 유기적으로 연결하는 네트워크 구조와 이를 뒷받침하는 광통신 기술의 발전 방향을 제시했다.

AI 연산 자원의 활용도를 높이는 CXL 기반 AIDC 구조도 논의됐다. CXL은 프로세서와 메모리, AI 가속기 등의 자원을 서버 간 필요에 따라 공유할 수 있도록 지원하는 컴퓨팅 상호연결 기술이다.

서버별 AI 자원 사용량에 차이가 발생할 경우 유휴 자원을 다른 서버에서 활용할 수 있어 동일한 AI 인프라로 더 많은 연산을 처리하고 운영 효율성과 확장성을 높일 수 있다.

전력과 냉각 효율을 높이기 위한 모듈러 데이터센터 기술도 제시됐다. 모듈러 데이터센터는 전력 냉각 설비 등을 사전에 통합 제작한 뒤 현장에 설치하는 방식이다. 발열과 전력 소모를 줄이고 구축 기간을 단축할 수 있으며 다양한 규모의 AIDC에 적용할 수 있다.

KT는 향후 AIDC와 AI 네트워크를 유기적으로 연결하는 통합 AI 인프라 기술을 개발해 증가하는 AI 서비스 수요에 대응한다는 계획이다.

이종식 KT 네트워크부문 미래네트워크랩장은 "AI 시대에는 더 많은 인프라를 구축하는 것보다 이를 얼마나 효율적으로 활용하느냐가 중요해지고 있다"며 "네트워크와 AIDC를 아우르는 통합 AI 인프라 역량을 바탕으로 산업 전반의 AI 전환을 지원하겠다"고 말했다.