KT, '한국형 AI'와 '소버린 클라우드'로 산업 현장 공략

KT가 GPT-4o 기반 커스텀 모델을 활용한 '한국형 AI 에이전트'와 데이터 주권을 확보한 클라우드 서비스 ‘KT Secure Public Cloud(SPC)’를 통해 산업 현장의 디지털 전환을 본격적으로 지원한다. KT는 마이크로소프트와의 전략적 협력을 통해 AI와 클라우드 양축에서 국내 산업계에 최적화된 기술과 서비스를 연이어 선보이고 있다.

GPT-4o 기반 ‘한국형 AI 에이전트’…산업별 적용 본격화

KT는 27일 언론 브리핑을 통해 GPT-4o 기반 커스텀 모델을 활용해 한국인의 사고방식과 정서, 비즈니스 맥락을 이해하는 ‘한국적 AI’ 개발에 박차를 가하고 있다고 밝혔다. 단순한 언어 이해를 넘어, 한국 사회의 역사·문화·정서적 특성을 반영한 AI 모델로 상반기 내 상용화를 목표로 하고 있다.

산업 현장에선 이미 ‘한국형 AI 에이전트’가 실질적인 업무 혁신을 이끌고 있다. 대표 사례로 KT는 금융권 대출 심사에 적용된 복합형 AI 에이전트를 소개했다.

이 에이전트는 ▲고객의 대출 신청을 접수하고 신용 정보를 수집하는 1단계 ▲신용 점수를 분석하고 심사 리포트를 작성하는 2단계 ▲심사 결과를 고객에게 안내하는 3단계로 구성된다. 각 단계는 독립된 AI 에이전트가 맡아 유기적으로 연결된다.

KT는 이 같은 고도화된 에이전트를 구현하기 위해 마이크로소프트의 ‘오토젠(AutoGen)’ 프레임워크를 비롯한 첨단 기술을 활용했다. 고객 맞춤형 대출 조건을 검토하는 1단계 에이전트에는 고급 RAG 기술이 적용돼 고객의 복합적인 상황과 금융 조건을 종합적으로 반영할 수 있다.

다만 성능 향상을 위한 무분별한 고도화는 오히려 도입 장벽이 될 수 있다. 정확도를 높일수록 AI 모델의 운용 비용이 급격히 상승하기 때문이다. KT는 이 같은 문제를 해결하기 위해 AI 성능과 비용 간의 최적 균형을 추구한다. 특히 오픈소스 모델의 한계를 보완하고자, 산업별 양질의 데이터를 직접 수집·학습한 자체 AI 모델 ‘믿음’을 적극 활용하고 있다.

데이터 주권과 보안 중심의 KT SPC…“모든 데이터를 고객이 통제”

AI 기술의 확산과 함께 기업의 데이터 보호 요구도 강화되고 있다. KT는 이에 대응해 마이크로소프트와 공동으로 ‘KT SPC’를 출시했다. KT SPC는 데이터 주권을 확보하면서도 대규모 컴퓨팅 자원을 활용할 수 있는 ‘한국형 소버린 클라우드’다.

KT SPC는 ▲국내 리전(region) 강제 적용을 통한 데이터 해외 유출 차단 ▲국내 규제 기반의 ‘랜딩존’ 설계 ▲고객 중심의 데이터 통제 구조 ▲운영자 접근 차단을 위한 완전 격리 구조 등 총 4가지 핵심 특징을 갖춘다.

가장 주목할 만한 차별점은 ‘고객만이 데이터를 통제’할 수 있도록 설계된 보안 구조다. 기존 클라우드는 사용 단계에서 데이터 암호화가 어려운 반면 KT SPC는 ‘기밀 컴퓨팅’ 기술로 메모리 단계까지 암호화를 적용했다. 메모리 덤프가 유출되더라도 복호화가 불가능하다.

또한 데이터 저장 및 전송 단계에서는 고객이 보유한 키로만 암호화가 가능하며, 해당 키는 ‘관리형 HSM(Hardware Security Module)’을 통해 오직 고객만 접근할 수 있다. 이로써 KT SPC는 데이터의 생성부터 폐기까지 전 과정에서 절대적인 보안성과 통제력을 보장한다.

KT는 클라우드 컨설팅부터 설계, 구축, 운영까지 전 주기를 아우르는 서비스를 제공하며 고객의 클라우드 전환을 실질적으로 지원하고 있다.