AI와 데이터로 예측하는 디지털 세상…어떤 신호 주목할까

SPRi 디지털 미래기술 전망 2025:기술 지평선 너머의 신호

인공지능(AI)은 기술 혁신의 중심에서 미래 사회의 패러다임을 변화시키고 있다. 소프트웨어정책연구소(SPRi)의 보고서에 따르면, AI는 기존 기술의 발전을 넘어 약 신호(Weak Signal)와 부상 신호(Emerging Signal)를 통해 혁신의 새로운 가능성을 제시하고 있다. 이 보고서는 미래 기술의 방향성과 글로벌 기술 경쟁의 양상을 깊이 있게 탐구하며, 디지털 시대의 전략적 투자 필요성을 강조한다.

약 신호와 부상 신호, 기술의 진화 속도

미래 기술 예측에서 약 신호와 부상 신호의 중요성은 혁신 가능성을 사전에 발견하는 데 있다.

약 신호는 현재 연구나 논문 수가 적지만, 특정 분야에서의 잠재력이 크다. 예컨대, 양자 정보 기술과 재구성 가능한 지능형 표면(RIS)은 초기 단계 기술로 시장에서 아직 성숙되지 않았으나, 향후 보안 및 차세대 통신 기술의 핵심으로 자리 잡을 가능성이 있다.

부상 신호는 빠른 성장이 기대되는 기술로, AI 에이전트와 AI TRiSM이 대표적이다. AI TRiSM은 데이터의 신뢰성과 윤리적 사용을 보장하기 위한 기술로, AI의 확산 과정에서 발생할 수 있는 위험 요소를 제어하는 데 중점을 둔다.

보고서는 2025년까지 30대 개념기술을 선정하며, 각 기술을 추세 신호, 부상 신호, 약 신호로 구분했다. 이를 통해 기술의 발전 단계를 명확히 정의하고, 기술의 실현 가능성을 평가했다. 특히 AI 기술은 18개 항목으로 분류되며, 이는 다른 기술 영역보다 훨씬 높은 비중을 차지한다. 이처럼 AI는 단순한 기술 발전을 넘어 다양한 산업과 사회적 문제를 해결할 수 있는 도구로 진화하고 있다.

한국과 미국의 경쟁적 투자: 약 신호와 부상 신호를 주목하다

SPRi 보고서는 한국, 미국, 유럽, 중국 등 주요 국가의 R&D 투자 동향을 비교하며, 각국이 기술 혁신을 위해 어떤 전략을 취하고 있는지 분석했다. 한국은 디지털 혁신 정책과 AI 융합 확산 전략을 통해 약 신호 기술 투자에 선제적으로 대응하고 있다. Activity Vision과 Advanced Computing 같은 기술이 한국에서 특히 주목받고 있으며, 이는 정부와 민간 부문의 협력이 결합된 결과이다.

미국은 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)을 중심으로 글로벌 리더십을 강화하고 있다. 특히 AI와 반도체 혁신에 대한 대규모 투자가 진행되고 있으며, 2023년 기준 AI 관련 데이터 유출 사고의 평균 비용이 445만 달러로 상승한 점은 AI 기반 사이버 보안 기술의 필요성을 부각시킨다.

유럽은 윤리적 AI 개발과 규제 강화에 초점을 맞추고 있으며, Programmable World와 같은 기술을 통해 생명과학 융합을 선도하고 있다. 중국은 스마트 의료와 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 AI 응용을 확장하며, 글로벌 시장에서의 영향력을 확대하고 있다. 각국의 기술 투자 전략은 미래 기술 경쟁의 방향성을 결정하는 중요한 요소가 되고 있다.

데이터 기반 기술 탐지와 신속한 의사결정

SPRi는 대규모 데이터 분석과 AI 모델을 활용해 기술 신호를 탐지하는 새로운 방법론을 도입했다. 약 259만 건의 논문과 14만 건의 키워드를 분석한 결과, AI와 메타버스, 소프트웨어 관련 기술이 주요 신호로 도출되었다. 이 과정에서 BART-large-mnli와 같은 전이학습 모델을 적용해 데이터 간 유사성을 분석하고, GPT-4o를 통해 기술 명칭과 설명을 자동 생성했다. 이러한 기술적 접근은 R&D 투자와 정책 결정의 효율성을 높이는 데 기여하고 있다.

예컨대, AI 기반 데이터 분석은 Real-time Machine Learning과 같은 기술의 실현 가능성을 2031년에서 2027년으로 앞당겼다. 이는 AI가 단순한 탐지 도구를 넘어, 기술 개발 주기를 단축하고 혁신 가능성을 높이는 데 기여하고 있음을 보여준다. 보고서는 연 단위 기술 추적을 넘어 실시간 기술 탐지 체계를 구축하는 것이 중요하다고 강조했다.

AI와 디지털 시대의 미래

보고서는 AI 기술이 산업 전반에 걸쳐 실질적인 영향을 미치며, 디지털 기술의 경계를 넓히고 있다고 평가한다. AI 에이전트와 AI TRiSM은 고객 서비스, 제조업, 금융 등 다양한 분야에서 활용되며, 생산성과 신뢰성을 높이고 있다. 또한, AI Augmented Development는 개발 프로세스를 자동화해 소프트웨어 산업의 효율성을 크게 향상시키고 있다.