녹음 파일에서 여러 사람의 목소리가 섞여 음성을 제대로 인식하지 못하는 '칵테일파티 문제'가 곧 법정에서도 해결될 것으로 보인다.
6일 BBC 등 외신에 따르면 최근 영국 법정은 '칵테일파티 효과'와 '칵테일파티 문제' 해결을 위해 웨이브 사이언스에서 만든 인공지능(AI) 솔루션을 활용했다. 기존의 경우 잡음으로 인해 녹음 파일이 제대로 된 증거로 채택되지 못했는데 이 솔루션으로 문제가 개선됐다는 것이 외신들의 분석이다.
칵테일파티 효과는 많은 사람이 모여서 이야기할 때 인간의 감각기관이 한 가지 대화에만 집중해서 듣는 것을 의미한다. 이와 달리 로봇이나 기존 AI가 인간처럼 관심 있는 대화를 선택해서 듣지 못하는 문제를 칵테일파티 문제로 칭한다.
웨이브 사이언스는 지난해 말 정부 연구실에서 오디오 포렌식 및 음향 분석 소프트웨어(SW) 앱을 출시한 바 있다. 소리가 마이크나 귀에 도달하기 전 방 안에서 어떻게 반사되는지 분석할 수 있는 AI도 만들었다.
외신은 이 녹음 음성 분리 SW와 AI가 미국에서 발생한 살인 사건의 과학 수사에 쓰였으며 이를 통해 나온 증거가 유제 판결에 결정적 역할을 했다고 보도했다.
이들의 기술은 더욱 발전 중이다. 웨이브 사이언스의 최근 알고리즘 테스트 결과에 따르면 이들의 음성 분리 시스템은 마이크가 두 개뿐이어도 인간의 귀와 같은 성능을 보일 정도로 발전했으며 마이크가 더 많을수록 성능은 향상되는 결과를 보였다고 밝혔다.
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키스 맥엘빈 웨이브 사이언스 창립자는 "사람의 목소리를 음성 분리하는 건 음향학에서 고전적인 난제 중 하나였다"면서도 "우리의 테스트에서 나온 결과는 인간의 청력과 매우 유사한 결과를 보였다"고 강조했다.
이어 "우리는 인간의 뇌가 동일한 시스템으로 운영되고 있다고 생각한다"며 "칵테일파티 문제를 해결하며 뇌에서 어떤 과정을 거치는지 발견하는 계기가 될 수 있다고 생각한다"고 말했다.
