GIST, 국제AI음향인식대회 2개부문서 수상

오디오 소스 분리 부문 1위·이벤트 탐지 부문 3위 차지

광주과학기술원(GIST, 총장 임기철)이 국제 AI 음향 인식 대회인 'IEEE DCASE(국제 음향 장면 및 이벤트 탐지분류) 2024 챌린지'에서 2개 팀이 각각 1위와 3위를 차지했다.

GIST는 이 대회의 ‘언어질의 기반 오디오 소스 분리(Language-Queried Audio Source Separation) 부문’ 1위와 ‘실내 음향 이벤트 탐지 부문’ 3위를 차지했다고 9일 밝혔다.

이 대회는 국제전기전자공학회(IEEE) 산하 신호처리소사이어티(AASP)가 2013년부터 개최한다., 인공지능(AI)을 이용해 소리를 듣고 상황을 판단하는 음향 인식 기술을 겨룬다.

GIST 전기전자컴퓨터공학부 김홍국 교수와 이도현, 송윤아 학생(왼쪽부터).(사진=GIST)

올해는 4월 1일부터 6월 15일까지 약 3개월간 108개의 유수 기관 및 대학이 참가해 음향 장면 인식, 기계 이상 진단 확인 등 10개 분야에서 경쟁했다.

오디오지능연구실(AiTeR) 학생들로 구성된 ‘GIST-AunionAI’ 팀(석박통합과정 송윤아·석박통합과정 이도현 학생, 김홍국 교수)은 오디오 소스 분리 부문으로 출품해 1위에 올랐다. 김홍국 교수의 창업 회사인 오니온에이아이(AunionAI)의 지원을 받았다.

또한, 한화비전 연구원과 함께 구성된 'GIST-한화비전 팀'(GIST의 석사과정 손상원, 석박통합과정 박종연, 김홍국 교수, 한화비전의 노승인 상무, 임정은 수석연구원,슐라이만 베살 연구원)은 음향 이벤트 탐지 과제(DCASE Task 4)에서 3위를 차지했다.

김홍국 교수는 “LLM 기반 오디오 생성 및 인식 AI 모델을 지속적으로 개선해 나갈 것"이라며 "이를 다양한 분야에 적용하여 편리하고 안전한 삶을 위한 기술 발전에 기여할 것"이라고 말했다.