딥노이드, ‘AI 흉부 X-ray진단’ 논문 RSNA 2022 발표

딥노이드(대표 최우식) 연구팀이 연구개발한 AI알고리즘을 통한“흉부 X-Ray진단 논문”과 ‘AI기반 척추 의료영상 판독 및 심시연계’초록을 각각 ‘2022 미국 시카고 방사선 의료기기 전시회(RSNA)에서 전 세계 의료진을 대상으로 발표한다고 22일 밝혔다.

RSNA 2022에서 발표하는 논문은 AI가 의사를 도와 사람의 흉부 엑스레이(X-ray) 영상에서 이상 부위를 검출해 질환 진단 결정을 보조하는 딥체스트(DEEP:CHEST)를 고도화 시켜 유용성을 또 한번 검증해 AI 기반 흉부 영상진단서비스다. 네이처 파트너 저널(NPJ)에도 승인 받은 논문이다.

이번 논문을 통해 일반적으로 질환에 대한 탐지뿐만 아니라 질환의 정확한 위치 정보까지도 진단결과에 포함한 것에서 기존 진단 보조 제품들과는 차별화를 두었다.

폐경화 질환에 대해 임상실험을 진행한 결과, 원본 왼쪽 이미지와 AI기반 의료기기를 통한 예측 결과가 적용된 오른쪽 이미지 비교. (이미지=딥노이드)

또한 컴퓨터 보조 진단 시스템(CAD)의 지원이 임상의의 진단성능에 미치는 영향을 추정하기 위해 별도의 시험을 진행했으며, 이를 통해 CAD를 사용했을 때의 임상의가 CAD를 사용하지 않았을 때에 비해 평균적으로 판독성능을 1.73배 개선했다는 결과를 보였다.

즉, 해당 CAD는 딥체스트의 높은 진단 성능을 보였을 뿐만 아니라, 임상 환경에서 임상의의 진단 성능에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 결과를 얻었다. 이번 논문을 기반으로 제품 고도화가 진행되어 흉부 엑스레이 영상에서 폐질환이 의심되는 부위와 위치까지 검출해 의사가 좀 더 빠르고 정확한 진단을 내릴 수 있게 되었다.

딥스파인 (DS-CF-01) RSNA 초록 발표는 일반적인 척추압박골절(Compression Fracture) 영상판독진단은 CT 혹은 MRI를 통해 진단을 하지만 딥스파인은 그에 비해 접근성이 뛰어나고 촬영빈도가 높은 X-ray 영상으로 압박골절 의심부위를 검출함으로써 의료환경의 효율성과 편의성을 높이기 위해 연구개발이 시작되었다.

참고로 딥스파인 진단보조솔루션은 건강보험심사평가원의 수가 심사에도 도움이 되고자 시범적으로 심사업무에 적용되었다. 이번 연구에는 기존 척추압박골절 검출 알고리즘에 압박률(Compression Ratio)를 AI 기반으로 산출해주어 의료진이 보다 정밀한 판독을 하는데 도움을 줄 수 있도록 제품을 고도화시켰다.

딥노이드의 의료AI솔루션 ‘딥AI’시리즈는 흉부 X-ray영상에서 이상부위(폐경화, 기흉 등)를 검출해 의료인의 진단결정을 보조하는 딥체스트, 뇌 신경두경부위를 촬영한 MRA 등 영상에서 이상부위(뇌동맥류등)를 검출하는 딥뉴로, 척추 MRI 및 X-ray 영상에서 이상부위(압박골절, 측만의 각도, 추간판 이상등)를 검출하는 딥스파인 등 다질환 진단보조를 위해 연구개발에 집중하고 있다.

식약처 인허가를 받은 '딥팍스프로(DEEP:PACS PRO)'는 기존 PACS와 차별화해 딥AI 솔루션과 상호연동해 다질환검출 솔루션을 준비중에 있다. 주요 제품은 글로벌 진출을 위해 FDA신청을 준비하고 있으며 RSNA 와 세계 최대 IT 전시회 CES 2023에 참가해 해외 시장 공략에도 적극 나설 계획이다.