도로교통공단이 교통사고 예방을 위해 올해 빅데이터 기반 ‘위험도로예보시스템’에 인공지능(AI)을 도입해 기능을 더욱 고도화할 계획이라고 6일 밝혔다.
위험도로예보시스템(http://taas.koroad.or.kr)은 공단이 국내 최초로 구축한 교통사고 위험도 예측시스템이다.
△교통사고정보 △기상정보(기상청) △돌발상황정보(경찰청) 등 빅데이터를 분석해 도로의 위험도를 안전-위험-주의-심각 4등급으로 표출하고, 실시간 기상정보, 돌발정보(집회, 사고, 공사 등)와 운전경로상의 도로 위험도를 확인할 수 있다.
공단은 올해 고도화 계획에 따라, 교통사고 위험도가 높은 구간을 ‘집중위험구간’으로 선정하고 해당 구간에 대한 실시간 위험예측정보 안내와 운전자의 안전운전을 위한 ‘인적 주의정보’, ‘도로환경 주의정보’를 제공하는 AI 모델을 적용할 예정이다.
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위험예측정보 고도화를 통해 관계기관의 교통사고 위험지역(도로) 시설 개선 및 도로 안전사업에 대한 활용도를 한층 더 제고할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
도로교통공단 고영우 교통AI빅데이터융합센터장은 “공단의 빅데이터 시스템은 정부기관, 지자체, 민간의 활용도가 높은 도로교통 분야의 핵심 서비스로 2021년 행정안전부 공공데이터 포털 인기 데이터로 선정됐다”며, “올해에는 한 단계 더 발전한 교통사고 위험예측 및 안전정보 서비스를 제공하여 변화하는 미래교통 환경에 대응하고, 고부가가치의 정보를 생산하여 국민께 환원할 것”이라고 말했다.