가온플랫폼 "AI영상 분석으로 실시간 사고 대처 지원"

CCTV 영상 AI 분석으로 화재, 사고 등 피해 최소화

“어떤 사고가 발생할 때 가장 중요한 것은 초동 조치의 속도입니다. 인공지능(AI)을 이용하면 24시간 감시하며 사고 발생을 즉시 알려 피해를 최소화할 수 있습니다”

조만영 가온플랫폼 대표는 위와 같이 말하며 기계학습(ML)과 딥러닝 알고리즘을 기반으로 지능형 예측진단 시스템 및 영상분석 시스템에 대해 소개했다.

2019년 설립한 가온플랫폼은 방위사업청 국방과학기술 대제전 동상, 한국동서발전 빅데이터 AI 경진대회 최우수상 등을 수상하는 등 AI 분야에서 두각을 나타내고 있다.

조만영 대표는 삼성 중공업 IGM 로봇 설비 기술팀을 역임한 후, 해군 잠수함 사령부 잠수함 정보통신사로 15년간 복무했다. 군 복무를 통해 얻은 노하우와 경험, 그리고 보안, 초동조치의 중요성 바탕으로 개발한 스마트 국방 관련 솔루션을 선보이고 있다.

가온플랫폼은 스마트국방 솔루션을 비롯해 스마트팩토리, 스마트시티 등으로 저변을 넓히며 AI를 활용한 사고예방 및 초동 신고 서비스에 주력하고 있다.

조만영 가온플랫폼 대표

아래는 조만영 대표와의 일문일답을 정리했다.

Q. 가온플랫폼에서 제공하고 있는 AI 서비스에 대해 소개 부탁한다.

해군 복무 당시 보안 관련 분야에서 일을 했었다. 그 당시 개선이 필요할 것 같다고 생각했던 화제 예방 모니터링 시스템과 비인가 인원 침입방지 시스템 등을 개발해 적용했다. 둘 다 기존 CCTV 영상에서 스파크나 이상 상태를 감지하는 방식이다. 이달 중 최종 점검을 앞뒀지만, 이미 국방부에서 만족스럽다는 피드백을 받았다.

Q. 가온플랫폼의 AI 영상분석 예측진단 솔루션의 정확성은 어느 정도 수준인가.

데이터 학습 양과 전처리 레이블링 수준이나 밤낮 조도 변화 등 외부 환경 요소 등에 따라 오차가 발생할 수 있지만 가온플랫폼의 솔루션은 98% 이상의 정확도를 기록하고 있다. 부족한 2%는 IoT 계측 센서 등 추가 시스템으로 보완하고 있다.

Q. 정확도 높은 AI 개발을 위해선 데이터확보가 중요한데 가온플랫폼은 어떻게 극복했는지 궁금하다.

양질의 AI 기반 솔루션을 개발하기 위해선 학습을 위한 데이터 양이 무척 중요하다. 특히 높은 수준의 데이터를 대량 확보해야 한다.

다행히도 AI허브를 통해 개방데이터를 알게 됐고, 우리 솔루션과 관련 있는 침입, 화제, 유기 등 다양한 객체 및 행동 인식 데이터를 대거 확보하게 되면서 AI를 학습시킬 수 있었다.

그리고 AI허브에서 확보한 다양한 데이터를 이용한 검증으로 영상분석 솔루션을 상품화하기 위해 필요한 인터넷진흥원 인증을 단기간 내에 획득할 수도 있었다.

Q. 가온플랫폼의 AI 기반 영상분석 서비스가 가진 특징은 무엇인가?

스마트팩토리, 국방 등 다양한 도메인 데이터와 관련된 전문적인 지식을 가진 전문가를 보유하고 있다는 것이다. AI에 제대로 데이터를 학습시키고, 알고리즘을 접목하기 위해선 도메인 관련 전문가가 매우 중요하다. 우리는 도메인 데이터를 전문적으로 연구하는 연구원을 비롯해, AI 알고리즘도 최적화하고 개선하기 위한 연구팀도 별도로 마련하고 있다.

Q. 현재 집중적으로 개발 중인 AI 솔루션이 있다면?

세종 스마트시티 엘리베이터 내에 범죄 및 사고가 발생했을 때 설치된 CCTV로 AI가 인식하고, 관리원에게 알리는 서비스를 준비 중이다. 보육시설 내 아이들의 안전사고나 폭행 등을 감지하는 스마트보조 교사 시스템도 고려하고 있다.

이 밖에도 야간자율학습 하는 학생 안전귀가 서비스 등 사고를 예방하기 위한 서비스를 다양하게 준비 중이다.

Q. 초동 조치 관련 시스템에 주력하는 것 같다

우리의 목표는 사고나 사건이 발생했을 때 피해를 최소화하는 것이다. 이를 위해 가장 필요한 것이 초동조치 즉, 실시간 대처를 얼마나 빨리 할 수 있도록 알리는지 여부다.

관련 담당자가 있더라도 잠깐의 실수나 다른 업무 등으로 인해 화제가 발생하거나 어떤 사건이 발생할 때 미처 발견하지 못할 수 있다. 하지만 이런 사고는 몇 초, 몇 분의 차이에 따라 사람의 목숨이 오가기도 한다. AI는 취약한 부분만 집중하고 있는 만큼 놓치지 않고, 사건이 발생했을 때 가장 먼저 발견해 신고가 가능한 것이 장점이다.

Q. 추가로 관심을 가지고 있는 공개 데이터가 있는지

지난해 하반기부터 AI허브에서 제공하는 공개데이터 품질이 점차 좋아지고 있는 것을 내부에서도 느끼고 있다. 그래서 스마트 바이오헬스, 스마트팩토리, 스마트축산 관련 솔루션 등도 고려 중이다. 실제로 해당 산업 분야에서도 관심이 높아지고 있으니 가축 행동패턴이나 철강 등 건축 자재 관련 등에 데이터도 점차 추가되길 바란다.

Q. 앞으로의 목표가 있다면?

앞으로 점점 데이터가 중요해지고 있고 AI허브에서 제공하는 데이터의 품질도 점점 좋아지고 있다. 하지만 아직은 함께 제공되는 라벨링이 아쉬워 도메인 지식이 없으면 제대로 활용하기 어렵다.

가온플랫폼이 나아가고자 하는 방향성 중의 하나가 검증된 알고리즘과 도메인지식을 바탕으로 로우데이터를 메타데이터를 만들어 제공하는 것이다. 이를 통해 도메인 지식 없이도 누구나 효율적으로 데이터를 사용할 수 있게 된다면 보다 AI사업이 활성화 될 것으로 기대한다.