KEB하나은행, 연 8만시간·32억 절감 RPA 구축 완료

"20개 해외지점 위험징후 모니터링에도 적용"

KEB하나은행이 연 8만 시간의 업무를 단축할 수 있는 로봇프로세스자동화(RPA) 구축을 마쳤다.

28일 KEB하나은행은 총 19개 은행 업무, 22개 프로세스에 34개의 RPA '하나봇'을 투입해 2차 RPA 프로젝트를 마무리지었다고 밝혔다.

RPA 도입한 업무 중 20개 해외 네트워크를 대상으로 재무회계 정합성 점검 및 위험 징후 모니터링을 할 수 있는 점이 타 은행과 차별화된다. 이밖에 ▲8천개 기업 신용등급 자동 업데이트를 통한 신용 대출 금리 산출 ▲여신 심사를 위한 자동차 원부 자동 발급 등에도 RPA가 적용됐다.

KEB하나은행 업무프로세스혁신부 관계자는 "연간 8만시간 단축은 국내 기업 중 최고 수준"이라며 "주 5일, 8시간 근무를 연으로 환산할 때 2천 시간 정도인데 8만 시간은 이를 풀 타임으로 40년으로 돌린 격이다. 연간 32억원 절감 역시 인건과 물건비를 추정해 계산해 도출한 결과"라고 설명했다.

KEB하나은행이 이번에 구축한 RPA는 인공지능이 연계돼, 인공지능 기반 서치 엔진과 연계해 가장 연관도 높은 솔루션을 제공한다.

KEB하나은행은 지난 3월 1차 RPA구축 사업 완료 후, 업무량 경감 및 자동화 파급효과가 높은 업무를 선별해 RPA체계를 확대 구축하는 2차 프로젝트를 추진해 왔다. 현재 3차 프로젝트 설계를 진행 중이다.