네이버, SNS 강점 더한 ‘태그 검색’ 베타 오픈

네이버(대표 김상헌)는 관심사 기반의 '정보추천'을 위해 '태그 검색' 베타 버전을 선보인다고 26일 밝혔다.

태그 검색은 검색과 기존 SNS의 강점을 결합한 서비스다. 인적 네트워크에 대한 관리 없이도 관심사에 대한 정보를 얻을 수 있도록 공통 관심사 그룹 내에서 생성되는 양질의 정보들을 정교하게 피딩 형태로 추천해준다.

태그 검색은 'i-Rank(Interest Rank)'라는 새로운 개념의 추천 알고리듬을 적용했다. '좋아요' 등 검색 이용자들의 참여에 따라 연관태그, 검색결과 등을 개인에게 최적화시켜 제공한다. 이로 인해 이용자들은 관심사 태그로 이어지는 끊김 없는 검색을 경험할 수 있다.

i-Rank 알고리듬은 ▲사용자와 정보간 관심사의 일치 정도 ▲좋아요, 댓글 등을 통한 관심사 그룹 내 정보의 추천 정도 ▲정보의 최신성 등의 변수를 통해 맞춤형의 관심사를 추천해주는 콘셉트로 설계됐다.

베타 버전의 태그 검색에서는 성별, 연령 등 기본적인 인구 통계학적인 분류에 기반해 검색 결과를 최적화해 제공한다. 점차 이용자가 속한 유형 및 그룹을 확장시킨 뒤, 향후에는 개인 사용자별 최적화를 통해 관심사를 정교하게 추천할 계획이다.

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검색연구센터의 강인호 박사는 “페이스북 등 SNS가 지인(사람) 간의 소통을 통해 새로운 정보를 얻고 새로운 지인과 콘텐츠 등을 추천받는 방식이라면, 태그 검색은 관심사를 기반으로 양질의 정보를 추천 받으며 관심사 태그를 통해 네트워크를 확장해나가는 개념”이라고 설명했다.

또 “특정 주제를 기반으로 네트워크를 확장한다는 측면에서 기존 SNS와 검색의 강점을 결합한 'TNS(Topic Based Social Network Service)'로 정의해 볼 수 있을 것”이라고 덧붙였다.