뉴로클, 독일에서 오토딥러닝 비전검사 기술 선봬

GAN 모델·패치 클래시피케이션 모델·아노말리 클래시피케이션·세그멘테이션 모델 눈길

제조업에서 고해상도 카메라를 이용한 검사가 늘어나고 있는 가운데 뉴로클이 독일에서 딥러닝 모델 기술력을 선보였다.

뉴로클은 독일 슈투트가르트에서 열린 '비전 2024'에 참가해 오토딥러닝 비전 검사 소프트웨어(SW)를 전시했다고 22일 밝혔다.

이 전시회에서 뉴로클의 오토딥러닝 SW는 복잡한 비전 검사 과정을 간소화했다는 평가를 받았으며 직관적인 인터페이스와 손쉬운 사용법을 제시해 참관객의 이목을 끌었다.

뉴로클 부스에서 비전검사 사례 발표를 듣는 참관객들 (사진=뉴로클)

뉴로클은 제조업에서 발생하는 문제를 해결할 수 있는 9종의 딥러닝 모델을 제공 중이다. 이번 전시회에선 ▲GAN 모델 ▲패치 클래시피케이션 모델 ▲아노말리 클래시피케이션 및 아노말리 세그멘테이션 모델이 관심을 끌었다.

GAN 모델은 결함 데이터를 학습해 실제 결함과 유사한 가상 결함을 생성해 결함 데이터 부족을 해결하는데 기여한다. 패치 클리시피케이션 모델은 고해상도 이미지를 사용하는 산업에 적합한 솔루션을 제공하며 아노말리 클래시피케이션 및 아노말리 세그멘테이션 모델은 결함 이미지가 부족한 환경에서도 정확한 검사를 수행할 수 있다.

이 외에도 뉴로클은 전시회에서 ▲멀티 모델 데모 ▲배터리 외관 검사 데모 등 여러 기능을 선보였다.

뉴로클은 "이번 비전 전시회에서 뉴로클의 유럽과 아시아 지역의 파트너들이 한자리에 모여 비즈니스 방향성과 협력 방안을 논의하는 시간을 가졌다"며 "앞으로도 다양한 국제 행사에 참여해 기술력을 선보일 예정"이라고 말했다.